Explore términos y conceptos clave de la vigilancia de arbovirosis y de los sistemas de alerta, ofreciendo una forma sencilla de apoyar la comprensión y el uso de la información en salud.
Alerta temprana: Una alerta temprana es un aviso generado de forma anticipada a la ocurrencia de un evento de salud pública. En InfoDengue, las alertas se emiten de manera escalonada, en distintos niveles. El nivel amarillo indica que existen condiciones ambientales propicias para la ocurrencia de brotes de arbovirosis (dengue, chikungunya, zika) y que ya hay casos notificados; se recomienda aumentar la atención y enfocar los esfuerzos de prevención; el nivel naranja señala indicios de transmisión sostenida de la enfermedad; los casos aumentan de manera exponencial y pueden conducir a una epidemia, por lo que es momento de intensificar las estrategias de control; finalmente, el nivel rojo indica que la notificación de dengue es alta en comparación con los patrones históricos, requiriendo acciones de asistencia. Para producir alertas tempranas, InfoDengue utiliza datos climáticos y de notificación de casos, además de técnicas estadísticas como (nowcasting y árboles de decisión).
Brote: Es la ocurrencia de dos o más casos de una misma enfermedad o agravio, con vínculo epidemiológico, dentro de un intervalo de tiempo y espacio delimitado. Esto puede ocurrir en lugares como escuelas, guarderías, hospitales, comunidades o cualquier entorno donde las personas compartan exposición a un mismo factor de riesgo. El brote puede indicar el inicio de una epidemia y requiere una investigación rápida para identificar la causa, controlar la diseminación y evitar nuevos casos.
Canal Endémico: El canal endémico “describe el patrón temporal estacional” típico de una enfermedad en un lugar determinado. Para ello, los especialistas analizan la serie temporal de casos de varios años anteriores y calculan la distribución esperada de frecuencia de la enfermedad para cada período del año. En los servicios locales de salud, el canal endémico es una herramienta útil para monitorear la situación epidemiológica actual, determinar situaciones de alerta epidémica y detectar epidemias. Proporciona una imagen clara del patrón habitual de la enfermedad a lo largo del año, ayuda a identificar las épocas en que suele aumentar (su estacionalidad) y cuál es el escenario esperado en cada período. Es un instrumento esencial para saber si la enfermedad se comporta dentro de lo normal o si ocurre algo atípico que requiere mayor atención. Para más información, véase el Módulo de Principios de Epidemiología para el Control de Enfermedades (MOPECE). Existen diversos métodos estadísticos para calcular el diagrama de control.
Casos estimados: Es el número de casos del evento estudiado (dengue, chikungunya o zika) estimados para una semana determinada, a partir de la aplicación del modelo de nowcast a los datos de notificación disponibles hasta la fecha del análisis. Es uno de los indicadores producidos por el sistema InfoDengue para hacer que las alertas sean más oportunas y precisas.
Casos notificados: Número de casos registrados en el Sistema Nacional de Notificación de Enfermedades mediante la ficha de notificación de dengue, chikungunya o zika, según las definiciones de caso de estas enfermedades. Incluye a los pacientes que presentan signos y síntomas clínicos compatibles con la enfermedad o con un conjunto de enfermedades de interés en salud pública que comparten sintomatología común.
Casos probables: El concepto de “caso probable” de arbovirosis, según el Ministerio de Salud de Brasil, es una clasificación utilizada para identificar pacientes con alta probabilidad de padecer la enfermedad, aun sin confirmación inmediata de laboratorio. En términos prácticos, un caso probable es un caso sospechoso (persona con síntomas típicos como fiebre y dolor de cabeza que estuvo en un área de riesgo) que además presenta un fuerte vínculo epidemiológico, lo que significa que: la persona se encuentra en un área con muchos casos ya confirmados; ha tenido contacto con alguien enfermo; proviene de una región con epidemia activa. Como Brasil es una región endémica, en la práctica se consideran casos probables todos los casos de arbovirosis notificados que no fueron descartados por criterios clínicos o de laboratorio.
Casos descartados: Un caso descartado de arbovirosis es aquel en que, tras la investigación de un caso sospechoso (o incluso probable), se concluye que la persona no padece la enfermedad. Un caso puede descartarse por distintos motivos, como resultado negativo de laboratorio o confirmación de otra enfermedad (los síntomas que presentaba la persona, en realidad, se explican por otra enfermedad que fue diagnosticada y confirmada), o criterios clínico-epidemiológicos incompatibles, cuando tras un análisis más profundo de los síntomas y la historia de exposición (lugares visitados, contacto con otros casos) se determina que el cuadro no se ajusta a una arbovirosis y no existen indicios epidemiológicos que sustenten la sospecha.
Casos confirmados: Un caso confirmado de arbovirosis significa que, después de investigar a un paciente inicialmente sospechoso o probable, existe evidencia clara y definitiva de que realmente tiene la enfermedad (dengue, zika, chikungunya, etc.). La confirmación puede obtenerse mediante resultados de laboratorio o por un vínculo epidemiológico tan sólido que equivale a una confirmación analítica. Para profundizar en los criterios de confirmación, consulte la GUÍA DE VIGILANCIA EN SALUD.
Chikungunya: La chikungunya es una enfermedad infecciosa febril causada por el virus Chikungunya (CHIKV), transmitido por los mosquitos Aedes aegypti y Aedes albopictus (los mismos vectores que transmiten el dengue y la fiebre amarilla, respectivamente). Se caracteriza por fiebre y dolores intensos, especialmente articulares. Circula en Brasil desde 2015.
CHIKV - Virus chikungunya: Virus del género Alphavirus, transmitido principalmente por los mosquitos Aedes aegypti y Aedes albopictus. El virus se replica inicialmente en los ganglios linfáticos y en la sangre, pudiendo alcanzar articulaciones, músculos y órganos internos, lo que provoca una respuesta inflamatoria intensa. La infección humana produce fiebre súbita, artralgia severa, mialgia, cefalea, fatiga y erupciones cutáneas, y puede evolucionar hacia formas crónicas con síntomas articulares persistentes. La vigilancia epidemiológica y el control de los vectores son esenciales para prevenir brotes.
DENV - Virus del dengue y sus cuatro serotipos: El virus pertenece al género Flavivirus, familia Flaviviridae, con genoma de ARN monocatenario de sentido positivo. Se transmite principalmente por los mosquitos Aedes aegypti y Aedes albopictus. El DENV posee cuatro serotipos distintos: DENV-1, DENV-2, DENV-3 y DENV-4, cada uno con sus propias variaciones. La infección por un serotipo confiere inmunidad únicamente frente a ese tipo, sin ofrecer protección completa frente a los demás. La infección puede provocar fiebre súbita, cefalea, dolor detrás de los ojos, dolores musculares y articulares, fatiga, náuseas, vómitos y erupciones cutáneas. Para más información sobre cada serotipo, visite el sitio del Ministerio de Salud de Brasil: Dengue — Ministerio de Salud.
Dengue: El dengue es una enfermedad febril aguda, sistémica, dinámica, debilitante y autolimitada. La mayoría de los pacientes se recupera, pero algunos pueden evolucionar a formas graves, que pueden ser fatales. Casi la totalidad de las muertes por dengue son evitables y dependen principalmente de la calidad de la atención médica y de la organización de la red de servicios de salud.
Dengue grave: También conocida como dengue con signos de alarma, el dengue grave se caracteriza por el empeoramiento del cuadro clínico entre tres y siete días después del inicio de los síntomas tradicionales. Es fundamental buscar atención médica inmediata si aparecen signos como dolor abdominal intenso, vómitos persistentes, dificultad respiratoria, confusión mental, fatiga, náuseas, presión arterial baja, sangre en las heces o sangrado en encías o nariz. El dengue grave puede afectar a personas de cualquier edad, pero el riesgo es mayor en personas mayores, embarazadas o con comorbilidades como diabetes o hipertensión arterial. La atención médica inmediata es esencial.
Diagrama de Control: El diagrama de control es una herramienta gráfica utilizada en la vigilancia epidemiológica para seguir la ocurrencia de enfermedades a lo largo del tiempo e identificar posibles brotes o epidemias. Según el Ministerio de Salud, se construye con base en los coeficientes de incidencia de una enfermedad, organizados por períodos (como semanas epidemiológicas), lo que permite comparar los valores observados con los límites esperados. Equivale al canal endémico de una enfermedad. El gráfico presenta: valor central (índice endémico): promedio histórico de la incidencia de la enfermedad; límite superior endémico (umbral epidémico): por encima de este valor, se considera posible la ocurrencia de una epidemia; límite inferior endémico: por debajo de este valor, indica una reducción inusual de casos; franja endémica: espacio entre los límites superior e inferior, donde los valores se consideran esperados. Esta herramienta permite detectar precozmente aumentos inesperados en el número de casos, orientando las acciones de respuesta en salud pública.
Epidemia: Es la ocurrencia de casos de una enfermedad u otros eventos de salud con una incidencia mayor a la esperada para una zona geográfica y un período determinados. El número de casos que define la presencia de una epidemia varía según el agente, el tamaño y el tipo de población expuesta, su experiencia previa o ausencia de exposición a la enfermedad, y las condiciones de lugar y tiempo.
Forecasting: En términos simples, el forecasting es el proceso de hacer predicciones sobre el futuro con base en datos del pasado y del presente. En salud pública, esta práctica es esencial para anticipar escenarios, planificar acciones y evitar que los problemas se agraven. Imagine que los gestores de salud están haciendo un seguimiento de los casos de una enfermedad como el dengue. Con los datos de los últimos años pueden usar modelos matemáticos y estadísticos para prever cuántos casos podrían ocurrir en los próximos meses. Eso es forecasting: una forma de estimar lo que puede suceder en el futuro y prepararse antes de que el problema ocurra.
Incidencia: La incidencia de una enfermedad puede definirse como el número de casos nuevos que ocurren durante un período determinado en una población. En general, los indicadores epidemiológicos de incidencia son: incidencia acumulada y tasa de incidencia. La incidencia acumulada se define como una proporción: número de casos incidentes en un período dividido por la población en riesgo al inicio del mismo. La tasa de incidencia, a su vez, se calcula dividiendo el número de casos nuevos de una enfermedad ocurridos en una población durante un período determinado por el número de personas en riesgo de desarrollar dicha enfermedad durante ese período. A menudo, la tasa de incidencia se multiplica por 100.000, resultando en una medida de casos por 100.000 personas por año, por ejemplo.
Incidencia Estimada: Es la estimación de la tasa de incidencia de un agravio, a partir del número estimado de casos nuevos de una enfermedad o evento de salud en una población en riesgo durante un período determinado. Se basa en los datos disponibles y en ajustes estadísticos (como modelización, corrección por subnotificación o lagunas de vigilancia).
Umbral Epidémico: Imaginemos un gráfico que muestra cuántos casos de una enfermedad aparecen cada semana o mes a lo largo del año. El Umbral Epidémico es como una “línea de alarma” en ese gráfico. Esa línea representa el límite de casos que se espera ver en condiciones normales, es decir, sin que haya una epidemia. Si el número de casos supera esa línea, ¡es una señal de alerta! Para definir dónde debe situarse esa “línea de alarma”, los epidemiólogos utilizan cálculos estadísticos como la metodología MEM (Moving Epidemic Method). Analizan los datos de cómo se comportó la enfermedad en años anteriores y emplean medidas como el cuartil superior (que indica el valor que el 75 % de los datos no supera) o la desviación estándar (que muestra cuánto varían los datos respecto de la media).
MEM (Moving Epidemic Method): El MEM es un método estadístico desarrollado para identificar el inicio, la intensidad y la duración típicas de las epidemias estacionales — como el dengue — con base en datos históricos de vigilancia. Funciona como una “regla inteligente” que compara los datos actuales con los de años anteriores para determinar si ha comenzado una epidemia, cuál es su gravedad y cuándo debería terminar. Imagina que sigues semanalmente el número de casos de una enfermedad. El MEM analiza estas cifras y, basándose en patrones pasados, determina: cuándo los casos superan un límite que indica el inicio de la epidemia; qué niveles de intensidad (baja, media, alta) se están alcanzando; cómo se compara la epidemia actual con las anteriores. Este método es muy útil para las autoridades de salud pública, pues permite una respuesta más rápida y eficiente ante los brotes.
Mosquitos vectores de arbovirosis: Los mosquitos Aedes aegypti y Aedes albopictus son insectos hematófagos (se alimentan de sangre) pertenecientes a la familia Culicidae y al género Aedes. Son conocidos por actuar como vectores de importantes arbovirosis como el dengue, el zika, la chikungunya y la fiebre amarilla. El Aedes aegypti está especialmente adaptado al ambiente urbano. Suele reproducirse en criaderos artificiales como recipientes plásticos, neumáticos y tanques de agua, y tiene un comportamiento marcadamente antropofílico, es decir, prefiere picar a los seres humanos. El Aedes albopictus presenta una mayor flexibilidad ecológica. Aunque también se encuentra en zonas urbanas, es común hallarlo en regiones periurbanas e incluso en ambientes naturales. Sus criaderos incluyen huecos de árboles, bambú y otros recipientes naturales, y su comportamiento no está orientado exclusivamente al entorno doméstico. Ambas especies poseen características que favorecen su capacidad de transmisión viral, como su ciclo de vida corto y el hábito de realizar múltiples picaduras durante un mismo ciclo alimentario, lo que aumenta las probabilidades de diseminación de las enfermedades.
Niveles de alerta: En InfoDengue, las alertas se emiten de forma escalonada, en diferentes niveles. El nivel amarillo indica que existen condiciones ambientales para la ocurrencia de brotes de arbovirosis (dengue, chikungunya, zika) y que es necesario aumentar la atención y enfocar los esfuerzos de prevención; el nivel naranja indica transmisión sostenida de la enfermedad, los casos aumentan de manera exponencial y pueden conducir a una epidemia, por lo tanto, es momento de aplicar estrategias de control; finalmente, el nivel rojo señala que la notificación de dengue es alta en comparación con los patrones históricos.
Nowcasting: Es una técnica estadística que busca estimar el número real de casos de enfermedades — como las arbovirosis — incluso cuando existe retraso en la notificación oficial. En Brasil, los datos se registran en el sistema SINAN, pero a menudo hay demoras entre el inicio de los síntomas y el registro en el sistema. El nowcasting resuelve este problema utilizando modelos estadísticos, generalmente bayesianos, que combinan datos parciales actuales con patrones históricos de retraso. Esto proporciona una visión más precisa de la situación epidemiológica, ayudando a los gestores a tomar decisiones más rápidas y eficaces para la salud pública.
Primeros Síntomas: Son las señales tempranas que manifiesta el cuerpo ante una alteración en el estado de salud, pudiendo indicar el inicio de una enfermedad o condición clínica. Estos síntomas suelen ser inespecíficos — como fiebre, dolor de cabeza, malestar, fatiga o dolor muscular — y varían según el agente causal y el perfil del paciente. Reconocer estas señales de forma precoz es fundamental para el diagnóstico, el tratamiento oportuno y la prevención de complicaciones.
R₀ o número reproductivo básico: El R₀ es una magnitud escalar que mide el nivel máximo de transmisión de una enfermedad en una población susceptible. Se interpreta como el número promedio de infecciones secundarias generadas a partir de un caso primario durante el período de transmisión inicial de la enfermedad. Cuando R₀ > 1, la infección tiende a propagarse en la población; y si R₀ < 1, la transmisión tiende a disminuir y la enfermedad a extinguirse en esa población.
Receptividad Climática: Es un indicador que analiza las condiciones ambientales — especialmente temperatura y humedad — que favorecen la transmisión de arbovirosis como el dengue, el zika y la chikungunya. Este análisis considera que el mosquito Aedes aegypti, vector de estas enfermedades, se desarrolla mejor en ambientes cálidos y húmedos, y que el propio virus se replica más eficazmente dentro del mosquito en esas condiciones. InfoDengue utiliza datos meteorológicos locales para evaluar si el clima es propicio para la circulación viral. Cuando dichas condiciones son favorables, el sistema emite alertas para intensificar las acciones de prevención y control, incluso antes de que se observe un aumento significativo en el número de casos.
Rt o número reproductivo tiempo-variable: Es una magnitud escalar que mide el nivel de transmisión de una enfermedad en un momento determinado t. El Rt es equivalente al R₀ al inicio de la epidemia de una enfermedad en una población totalmente susceptible. Con el paso del tiempo, el Rt tiende a volverse menor que el R₀, a medida que la población adquiere inmunidad. El clima y otros factores ambientales y de control también afectan el Rt. InfoDengue monitorea el Rt del dengue y de la chikungunya. Cuando Rt > 1 durante más de tres semanas, se identifica transmisión sostenida y se asigna el nivel de alerta naranja.
SINAN: El Sistema de Información de Enfermedades de Notificación Obligatoria (SINAN) es una plataforma nacional gestionada por el Ministerio de Salud que recopila, almacena y analiza datos sobre enfermedades y agravamientos de notificación obligatoria en Brasil. Es alimentado por las unidades de salud, que registran casos sospechosos y confirmados mediante formularios estandarizados, lo que permite el monitoreo de la situación epidemiológica en tiempo real. El sistema es esencial para: acompañar brotes, epidemias y endemias; respaldar decisiones de salud pública; calcular indicadores epidemiológicos; planificar acciones de prevención y control. Cada municipio, estado y el Distrito Federal son responsables de alimentar regularmente la base de datos del SINAN, la cual se utiliza para orientar políticas, programas e intervenciones en salud.
Serotipo: Un serotipo es una variante de un microorganismo — como un virus o una bacteria — que se diferencia de los demás por características específicas en su estructura antigénica. Estas diferencias son importantes porque permiten que el sistema inmunológico identifique y responda de manera distinta a cada serotipo. Es decir, cuando una persona se infecta con un determinado serotipo, desarrolla inmunidad específica solo contra ese tipo, y no necesariamente contra los demás. En el caso del dengue, por ejemplo, existen cuatro serotipos del virus: DENV-1, DENV-2, DENV-3 y DENV-4. La infección por uno de ellos no garantiza protección completa frente a los otros, lo que significa que una persona puede contraer dengue más de una vez, causado por distintos serotipos, y cada nueva infección puede representar riesgos adicionales para la salud.