International challenge presents innovative model for dengue case forecasts in Brazil for 2026
A group of 52 researchers from South Africa, Germany, Saudi Arabia, Brazil, Spain, the United States, Italy, and the United Kingdom worked in parallel in 2025 to develop predictive models of dengue for all Brazilian states, focusing on forecasting dengue epidemics in Brazil for 2026.
The initiative, called the Sprint, resulted in a collective model (ensemble model) that brings together the main projections of dengue cases. This approach, considered innovative in the field of data science, can strengthen the accuracy of forecasts and thus more effectively support decision-making by the Ministry of Health in the country.
Webinar to present the dengue case forecasts model
The Sprint’s collective model will be presented by the Mosqlimate team in the webinar “2nd InfoDengue–Mosqlimate Dengue Challenge (IMDC) – Results and forecasts for 2026”, on 15 October 2025, at 10:00 Brasília time (GMT-3). Registration is open until the day of the event [here].
What is IMDC and how does it contribute to dengue forecasts
The InfoDengue–Mosqlimate Dengue Challenge (IMDC) is an international initiative of the InfoDengue and Mosqlimate projects, in partnership with Fiocruz and Fundação Getulio Vargas (FGV), established in 2024. The initiative is supported by The Global Health Network Latin America and the Caribbean (TGHN LAC) and the Scientific Computing Programme at Fiocruz (PROCC), part of the Vice-Presidency of Communication, Information and Education at Fiocruz.
The IMDC’s main objective is to integrate epidemiological, demographic and climate information to improve the forecasting of dengue epidemics and support the formulation of public health policies.
Participating institutions in the dengue forecast Sprint
A total of 15 research teams took part in the Sprint with 19 different predictive models of dengue cases in Brazil. The Brazilian institutions were (in alphabetical order): Fiocruz, Fundação Getulio Vargas (FGV), Instituto de Matemática Pura e Aplicada (IMPA-Tech), Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), and Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN).
The international universities and research centres were: Centre for Epidemic Response and Innovation (CERI), South Africa; Robert Koch Institute, Germany; King Abdullah University of Science and Technology (KAUST), Saudi Arabia; Barcelona Supercomputing Center (BSC), Spain; Cornell University and Oklahoma State University (OSU), United States; Institute for Scientific Interchange (ISI), Italy; and Imperial College London (ICL), United Kingdom.
Next webinar on dengue epidemic forecasting in Brazil
In addition to the 15 October webinar, InfoDengue and Mosqlimate will hold another event on 31 October, “Preparing for the 2026 dengue season: perspectives from predictive models”, focusing on the final projections from the model that will be presented on the 15th.
Event details
📅 15 October 2025
🕙 10:00–12:00 (GMT-3)
🌐 Online event, in English
🔗 Registration [here]
▶️ Watch live on YouTube: https://www.youtube.com/live/ymT5ih0CFLQ
Invited speakers
- Flavio Codeço Coelho – Professor at FGV’s School of Applied Mathematics, researcher in epidemic modelling and complex data analysis.
- Eduardo Araújo – Researcher in training at FGV, with experience in mathematical modelling applied to infectious diseases.
- Fabiana Ganem – Researcher at FGV, focused on epidemiological data analysis and predictive health modelling.
🔗 More information about IMDC: https://sprint.mosqlimate.org/
Written by Luisa Picanço (TGHN LAC/Fiocruz)
Desafio internacional apresenta modelo inovador de previsões de casos de dengue no Brasil para 2026
Um grupo de 52 pesquisadores da África do Sul, Alemanha, Arábia Saudita, Brasil, Espanha, Estados Unidos, Itália e Reino Unido trabalhou em paralelo em 2025 para desenvolver modelos preditivos de dengue para todos os estados brasileiros com foco na previsão de epidemias de dengue no Brasil de 2026.
A ação, chamada de Sprint, gerou como resultado um modelo coletivo (ensemble model) que reúne as principais projeções de casos de dengue. A abordagem, considerada inovadora para a área de ciência de dados, pode fortalecer a precisão das previsões e com isso apoiar de forma mais assertiva as decisões do Ministério da Saúde no país.
Webinário vai apresentar modelo de previsões de casos de dengue
O modelo coletivo do Sprint será apresentado pela equipe Mosqlimate no webinário “2nd InfoDengue–Mosqlimate Dengue Challenge (IMDC) – Results and forecasts for 2026”, no dia 15 de outubro de 2025, às 10h (horário de Brasília – GMT-3), em inglês. As inscrições seguem abertas até o dia do evento aqui.
O que é o IMDC e como ele contribui para previsões de casos de dengue
O InfoDengue–Mosqlimate Dengue Challenge (IMDC) é um desafio internacional dos projetos InfoDengue e Mosqlimate, em parceria com a Fiocruz e a Fundação Getulio Vargas (FGV) que existe desde 2024. A iniciativa conta com apoio da The Global Health Network Latin America and the Caribbean (TGHN LAC) e do Programa de Computação Científica da Fiocruz (PROCC), vinculado à Vice-presidência de Comunicação, Informação e Educação da Fiocruz.
O objetivo principal do IMDC é integrar informações epidemiológicas, demográficas e climáticas para aprimorar a previsão de epidemias de dengue e apoiar a formulação de políticas de saúde pública.
Instituições participantes no Sprint de previsões de casos de dengue
Ao todo, 15 equipes de pesquisa participaram do Sprint com 19 modelos diferentes de previsões de casos de dengue no Brasil. As instituições brasileiras foram (organizada em ordem alfabética): Fiocruz, Fundação Getulio Vargas (FGV), Instituto de Matemática Pura e Aplicada (IMPA-Tech), Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN).
Já as universidades e centros de pesquisa internacionais foram: Centro para Resposta e Inovação em Epidemias (CERI), África do Sul; Instituto Robert Koch, Alemanha; Universidade de Ciência e Tecnologia Rei Abdullah (KAUST), Arábia Saudita; Centro de Supercomputação de Barcelona (BSC), Espanha; Universidade Cornell e Universidade Estadual de Oklahoma (OSU), Estados Unidos; Instituto para o Intercâmbio Científico (ISI), Itália; Imperial College de Londres (ICL), Reino Unido.
Próximo webinário sobre previsão de epidemias de dengue no Brasil
Além do webinário de 15 de outubro que mostrará o InfoDengue e o Mosqlimate promovem em 31 de outubro o evento ‘Preparação para a temporada de dengue 2026: perspectivas de modelos preditivos’, com foco nas projeções do modelo final que será apresentado no dia 15.
Serviço
📅 15 de outubro de 2025 (quarta-feira)
🕙 10h às 12h (horário de Brasília – GMT-3)
🌐 Evento online, em inglês
▶️ Assista ao vivo pelo YouTube: https://www.youtube.com/live/ymT5ih0CFLQ
Palestrantes convidados
- Flavio Codeço Coelho – Professor da Escola de Matemática Aplicada da FGV, pesquisador em modelagem de epidemias e análise de dados complexos.
- Eduardo Araújo – Pesquisador em formação pela FGV, com experiência em modelagem matemática aplicada a doenças infecciosas.
- Fabiana Ganem – Pesquisadora da FGV, atua em análise de dados epidemiológicos e modelagem preditiva em saúde.
🔗 Mais informações sobre o IMDC: https://sprint.mosqlimate.org/
Por Luisa Picanço (TGHN LAC/Fiocruz)
Desafío internacional presenta modelo innovador de predicciones de casos de dengue en Brasil para 2026
Por Luisa Picanço (TGHN LAC/Fiocruz)
Un grupo de 52 investigadores de Sudáfrica, Alemania, Arabia Saudita, Brasil, España, Estados Unidos, Italia y el Reino Unido trabajó en paralelo en 2025 para desarrollar modelos predictivos de dengue para todos los estados brasileños, con foco en la previsión de epidemias de dengue en Brasil en 2026.
La acción, denominada Sprint, generó como resultado un modelo colectivo (ensemble model) que reúne las principales proyecciones de casos de dengue. Este enfoque, considerado innovador en el campo de la ciencia de datos, puede fortalecer la precisión de las predicciones y así apoyar de manera más efectiva las decisiones del Ministerio de Salud en el país.
Webinario presentará el modelo de predicciones de casos de dengue
El modelo colectivo del Sprint será presentado por el equipo Mosqlimate en el webinario “2nd InfoDengue–Mosqlimate Dengue Challenge (IMDC) – Results and forecasts for 2026”, el 15 de octubre de 2025, a las 10:00 (hora de Brasilia – GMT-3), en inglés. Las inscripciones permanecen abiertas hasta el día del evento [aquí].
Qué es el IMDC y cómo contribuye a las predicciones de dengue
El InfoDengue–Mosqlimate Dengue Challenge (IMDC) es una iniciativa internacional de los proyectos InfoDengue y Mosqlimate, en colaboración con la Fiocruz y la Fundação Getulio Vargas (FGV), creada en 2024. La iniciativa cuenta con el apoyo de The Global Health Network Latin America and the Caribbean (TGHN LAC) y del Programa de Computación Científica de la Fiocruz (PROCC), vinculado a la Vicepresidencia de Comunicación, Información y Educación de la Fiocruz.
El objetivo principal del IMDC es integrar informaciones epidemiológicas, demográficas y climáticas para mejorar la predicción de epidemias de dengue y apoyar la formulación de políticas de salud pública.
Instituciones participantes en el Sprint de predicciones de casos de dengue
En total, 15 equipos de investigación participaron en el Sprint con 19 modelos diferentes de predicciones de casos de dengue en Brasil. Las instituciones brasileñas fueron (en orden alfabético): Fiocruz, Fundação Getulio Vargas (FGV), Instituto de Matemática Pura e Aplicada (IMPA-Tech), Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), y Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN).
Las universidades y centros de investigación internacionales fueron: Centre for Epidemic Response and Innovation (CERI), Sudáfrica; Robert Koch Institute, Alemania; King Abdullah University of Science and Technology (KAUST), Arabia Saudita; Barcelona Supercomputing Center (BSC), España; Cornell University y Oklahoma State University (OSU), Estados Unidos; Institute for Scientific Interchange (ISI), Italia; e Imperial College London (ICL), Reino Unido.
Próximo webinario sobre predicción de epidemias de dengue en Brasil
Además del webinario del 15 de octubre, InfoDengue y Mosqlimate promueven otro evento el 31 de octubre: “Preparación para la temporada de dengue 2026: perspectivas de modelos predictivos”, con foco en las proyecciones del modelo final que será presentado el día 15.
Servicio
📅 15 de octubre de 2025 (miércoles)
🕙 10:00–12:00 (hora de Brasilia – GMT-3)
🌐 Evento en línea, en inglés
🔗 Inscripciones [aquí]
▶️ Véalo en vivo por YouTube: https://www.youtube.com/live/ymT5ih0CFLQ
Ponentes invitados
- Flavio Codeço Coelho – Profesor de la Escuela de Matemáticas Aplicadas de la FGV, investigador en modelado de epidemias y análisis de datos complejos. ORCID
- Eduardo Araújo – Investigador en formación en la FGV, con experiencia en modelado matemático aplicado a enfermedades infecciosas.
- Fabiana Ganem – Investigadora de la FGV, trabaja en análisis de datos epidemiológicos y modelado predictivo en salud. ORCID
🔗 Más información sobre el IMDC: https://sprint.mosqlimate.org/