En 2024, se reportó un número excepcional de casos de dengue en todo el mundo. En Brasil, según el Ministerio de Salud, la enfermedad afectó a más de 6.5 millones de personas hasta mediados de noviembre, con más de 5,700 muertes confirmadas. Fue un año en el que el dengue se extendió a regiones del sur y a altitudes más elevadas, áreas previamente no afectadas o raramente afectadas por brotes.
Expertos de la Fiocruz, la Universidad del Valle, Fundação Getúlio Vargas (FGV) y el Ministerio de Salud se reunieron el 31 de octubre en un seminario web para hablar sobre la próxima temporada de dengue en 2025, basándose en modelos estadísticos predictivos. El evento fue organizado por la Vicepresidencia de Educación, Información y Comunicación de Fiocruz (VPEIC/Fiocruz), a través del Programa de Computación Científica de Fiocruz (PROCC), en colaboración con el consorcio The Global Health Network América Latina y el Caribe (TGHN LAC).
Durante el seminario web, discutieron la situación actual del dengue en Brasil y compartieron resultados de modelos estadísticos que predicen las posibilidades para el próximo año, además de responder preguntas de los participantes. El evento contó con más de 1,200 inscritos y más de 600 asistentes.
¿Qué dicen los expertos sobre el dengue en 2025?
Los expertos explicaron que aún hay muchas incertidumbres respecto a cuál será la situación del dengue en 2025, dado que 2024 fue un año atípico tanto en términos climáticos como epidemiológicos. Los modelos no predicen un brote de la misma magnitud que en 2024, pero advierten que ciertas regiones, como el sur del país, podrían experimentar un brote aún mayor.
La investigadora del Barcelona supercomputing center y moderadora del evento, Rachel Lowe, explicó que, en junio de 2024, Infodengue y Mosqlimate lanzaron un sprint de pronóstico de dengue enfocado en la temporada 2025. El objetivo fue estandarizar el entrenamiento de modelos predictivos para desarrollar un pronóstico conjunto del dengue en Brasil.
La coordinadora de Infodengue, Claudia Codeço, describió Infodengue como un sistema de alerta temprana para dengue, Zika y Chikungunya en Brasil, liderado por Fiocruz y FGV con apoyo del Ministerio de Salud del país. Mostró la expansión de la transmisión del dengue hacia municipios que antes no estaban afectados por el arbovirus y señaló cómo el clima incierto de 2025 podría influir en los riesgos de epidemias. También destacó la incidencia relativamente alta de notificaciones de dengue durante el invierno.
El líder de la plataforma Mosqlimate y de la fuerza de tarea de modelado predictivo del dengue, Flávio Coelho, presentó resultados de esta fuerza de tarea, que reunió a grupos de expertos nacionales e internacionales.
El investigador de la Universidade del Valle en Colombia, Mauricio Vegas, abordó cómo los cambios climáticos y ambientales afectan la transmisión de arbovirus como el dengue.
La consultora técnica del Ministerio de Salud de Brasil, Marcela Lopes Santos, destacó la colaboración continua con Infodengue, subrayando la transferencia de tecnología y el uso de nowcasting (ajuste de datos retrasados) para mejorar el monitoreo de la enfermedad en Brasil, un modelo que podría replicarse en otros lugares del mundo.
Cómo minimizar los impactos del dengue en Brasil
Los investigadores demostraron que para lograr mayor precisión en los pronósticos es necesario invertir en la ampliación de la vigilancia, el diagnóstico y una atención enfocada en factores locales, como la estacionalidad y la circulación de nuevos tipos de virus. Estas medidas podrían mejorar la calibración de los modelos y la elaboración de respuestas sanitarias más eficaces para mitigar el impacto del dengue en el país.
Muchos de los participantes del seminario web plantearon preguntas importantes sobre modelos predictivos y monitoreo de arbovirus, preguntando sobre la disponibilidad de modelos que incluyan datos climáticos y entomológicos para mejorar los pronósticos locales.
Los expertos sugirieron el uso de plataformas de datos como Mosqlimate y reforzaron la necesidad de personalizar modelos, ya que factores como la inmunidad colectiva y las variables socioeconómicas pueden influir en los resultados.
Vigilancia entomológica
Algunos participantes cuestionaron la necesidad de un sistema nacional uniforme para monitorear las poblaciones de mosquitos. Si bien aún no existe una recolección de datos estandarizada a nivel nacional, los investigadores señalaron que algunos municipios ya utilizan estrategias basadas en trampas, las cuales pueden generar datos importantes para los modelos predictivos.
Ellos explicaron que integrar de manera eficiente los datos entomológicos y epidemiológicos es crucial para su incorporación en modelos predictivos, incluso a nivel local. También mencionaron que están experimentando la inclusión de datos entomológicos en sus análisis en Infodengue.
Monitoreo de otros arbovirus
Entre las principales preguntas surgió la posibilidad de subnotificación de arbovirus como Mayaro y Oropouche, que podrían confundirse con el dengue. Los expertos coincidieron en que este es un gran desafío para la vigilancia, dado que hay múltiples virus en circulación. Enfatizaron la importancia de una buena cobertura de pruebas de laboratorio a la luz de la mayor circulación de estos arbovirus.
Aplicación de modelos predictivos
Los participantes manifestaron especial interés en los modelos predictivos presentados por los ponentes, especialmente en las variables utilizadas, que incluyen datos climatológicos y registros de notificaciones de casos.
El investigador Flávio Coelho respondió que los modelos utilizados emplean datos climáticos y notificaciones de casos. Explicó que modelos más detallados, a nivel intramunicipal, son posibles, pero podrían requerir metodologías distintas, como modelos espaciotemporales. Flávio recomendó consultar el GitHub de Mosqlimate y el informe técnico del grupo.
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Por Luisa Picanço (Fiocruz)
Previsão de casos de dengue em 2025: o que dizem os especialistas
Em 2024, um número excepcional de casos de dengue foi notificado em todo o mundo. No Brasil, de acordo com o Ministério da Saúde, a doença, até meados de novembro, somava mais de 6,5 milhões de pessoas, com mais 5 mil e 700 mortes confirmadas. Foi um ano em que a dengue se intensificou para regiões do sul e altitudes mais elevadas, onde anteriormente não havia, ou raramente havia surtos.
Especialistas da Fiocruz, Universidade del Vale (Chile), Fundação Getúlio Vargas (FGV) e Ministério da Saúde se reuniram no dia 31 de outubro em um webinário para conversar sobre a próxima temporada de dengue em 2025 a partir de modelos preditivos estatísticos. O evento foi organizado por meio da Vice-presidência de Educação, Informação e Comunicação da Fiocruz (VPEIC/Fiocruz), via Programa de Computação Científica da Fiocruz (PROCC), em parceria com o consórcio The Global Health Network América Latina e Caribe (TGHN LAC).
No webinário, foi discutida a situação atual da dengue no Brasil e resultados de modelos estatísticos que predizem quais as possibilidades para o próximo ano, além de tirar dúvidas dos participantes. Foram mais de 1200 inscritos de 65 países e mais de 600 participantes.
O que os especialistas dizem sobre a dengue para 2025
Os especialistas explicaram que existem ainda muitas incertezas sobre qual será a situação da dengue em 2025, uma vez que 2024 foi um ano atípico tanto em termos climáticos como epidemiológicos. Os modelos não indicam um surto de mesma magnitude de 2024 para o ano de 2025, mas existem alertas de que algumas regiões, como o sul do país, podem ter um surto ainda maior do que o atual.
A pesquisadora do centro de supercomputação de Barcelona (Barcelona supercomputing center) e mediadora do evento, Rachel Lowe, contou que em junho de 2024, o Infodengue e o Mosqlimate lançaram um sprint de previsão da dengue visando a temporada de 2025. O objetivo foi padronizar o treinamento de modelos preditivos para desenvolver uma previsão conjunta para dengue no Brasil.
A coordenadora do Infodengue, Claudia Codeço, explicou que o Infodengue, é um sistema de alerta precoce para dengue, Zika e Chikungunya no Brasil, liderado pela Fiocruz e FGV e apoiado pelo Ministério da Saúde. Ela mostrou a expansão da transmissão da dengue para municípios que antes não tinham a arbovirose e que o clima incerto de 2025 pode influenciar os riscos de epidemias. Também ressaltou a incidência relativamente alta de notificação de dengue no período do inverno.
O líder da plataforma Mosqlimate e da força-tarefa de modelagem preditiva da dengue, Flávio Coelho, apresentou resultados da força-tarefa de modelagem preditiva da dengue que reuniu grupos especialistas nacionais e internacionais.
O pesquisador da Universidade del Valle da Colômbia, Mauricio Vegas, abordou como as mudanças climáticas e ambientais afetam a transmissão de arboviroses como a dengue.
Já a consultora técnica do Ministério da Saúde, Marcela Lopes Santos, enfatizou a colaboração contínua com o Infodengue, destacando a transferência de tecnologia e o uso de nowcasting (ajuste de dados atrasados) para melhorar o acompanhamento da doença no país e que pode ser replicado em outros lugares do mundo.
Como minimizar impactos da dengue no Brasil
Os pesquisadores mostraram que para maior precisão nas previsões é necessário investir na ampliação da vigilância, do diagnóstico e de uma atenção voltada a fatores locais, tais como a sazonalidade e a circulação de novos tipos de vírus. Estas medidas podem ajudar na calibração dos modelos e na elaboração de respostas sanitárias mais eficazes e capazes de minimizar os impactos da dengue no país.
Muitos dos participantes do webinário levantaram questões importantes sobre modelos preditivos e monitoramento de arboviroses, perguntando sobre a disponibilidade de modelos que incluam dados climáticos e entomológicos para melhorar previsões locais.
Os especialistas sugeriram o uso de plataformas de dados como o Mosqlimate e reforçaram a necessidade de personalizar modelos, pois fatores como imunidade coletiva e variáveis socioeconômicas podem influenciar os resultados.
Vigilância entomológica
Alguns usuários questionaram a necessidade de um sistema nacional uniforme para monitorar populações de mosquitos. Embora ainda não haja uma coleta de dados padronizada em todo o país, os pesquisadores ressaltam que alguns municípios já possuem estratégias baseadas em armadilhas, que podem gerar dados importantes para modelos preditivos.
Para isso, é importante investir numa integração eficiente entre os dados entomológicos e epidemiológicos para incorporação em modelos preditivos, mesmo que locais. Eles explicaram que estão experimentando a incorporação de dados entomológicos em suas análises no InfoDengue.
Monitoramento de outras arboviroses
Dentre as principais dúvidas, surgiu a possibilidade de subnotificação de arboviroses como Mayaro e Oropouche, que podem ser confundidas com a dengue. Os especialistas concordaram que há um grande desafio para a vigilância na presença de múltiplos vírus em circulação e reforçam a necessidade de boa cobertura dos testes laboratoriais no país à luz da circulação ampliada dessas arboviroses.
Aplicação de modelos preditivos
Os participantes demonstraram especial curiosidade sobre os modelos preditivos apresentados pelos palestrantes, principalmente quanto às variáveis utilizadas, que incluem dados climatológicos e registros de notificações de casos.
O pesquisador Flavio respondeu que os modelos utilizados fazem uso de dados climáticos e de notificações de casos. Ele disse que modelos mais detalhados, em nível intramunicipal, são possíveis, mas podem demandar metodologias distintas, como modelos espaço-temporais. Flávio recomenda a consulta ao github do Mosqlimate e ao relatório técnico do grupo.
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Por Luisa Picanço (Fiocruz)
Forecast of dengue cases in 2025: what experts say
In 2024, an exceptional number of dengue cases was reported worldwide. In Brazil, according to the Ministry of Health, the disease affected more than 6.5 million people by mid-November, with over 5,700 confirmed deaths. It was a year in which dengue spread to southern regions and higher altitudes, areas previously unaffected or rarely experiencing outbreaks.
Experts from Oswaldo Cruz Foundation (Fiocruz), Universidad del Valle, Fundação Getúlio Vargas (FGV), and the Ministry of Health of Brazil gathered on 31 October in a webinar to discuss the upcoming 2025 dengue season using statistical predictive models. The event was organized by the Vice-Presidency of Education, Information, and Communication at Fiocruz (VPEIC/Fiocruz), via the Fiocruz Program for Scientific Computing (PROCC), in partnership with The Global Health Network Latin America and Caribbean Consortium (TGHN LAC).
During the online seminar, they discussed the current dengue situation in Brazil and shared statistical model predictions for the upcoming year, as well as answering participants’ questions. The event had over 1,200 registrants and more than 600 attendees.
Missed the webinar? Watch the event recording to stay informed about the 2025 dengue season.
What experts say about dengue in 2025
The experts explained that many uncertainties remain regarding dengue in 2025, given the atypical year experienced in 2024 both climatically and epidemiologically. The models do not predict an outbreak of the same magnitude as 2024, but warnings remain for certain regions, such as the south of the country, which may experience an even greater outbreak.
The researcher from the Barcelona Supercomputing Center and event mediator, Rachel Lowe, explained that in June 2024, Infodengue and Mosqlimate launched a dengue forecast sprint focused on the 2025 season. The initiative aimed to standardize predictive model training to develop a joint forecast for dengue in Brazil.
The coordinator of Infodengue, Claudia Codeço, described Infodengue as an early warning system for dengue, Zika, and Chikungunya in Brazil, led by Fiocruz and FGV, with support from the Ministry of Health of the country. She highlighted the spread of dengue transmission to municipalities previously unaffected by the arbovirus and noted how the uncertain 2025 climate could influence epidemic risks. She also emphasized the relatively high incidence of dengue notifications during the winter season.
The leader of the Mosqlimate platform and of the dengue predictive modelling task force, Flávio Coelho, presented results from the modelling task force, which brought together national and international expert groups.
The researcher from Universidad del Valle in Colombia, Mauricio Vegas, discussed how climate and environmental changes affect the transmission of arboviruses like dengue.
The technical consultant from the Ministry of Health of Brazil, Marcela Lopes Santos, emphasized the ongoing collaboration with Infodengue, highlighting the technology transfer and use of nowcasting (adjusting delayed data) to improve disease monitoring in Brazil—a model that could be replicated globally.
How to minimize dengue impacts in Brazil
The researchers demonstrated that achieving greater forecast accuracy requires investments in expanding surveillance, diagnostics, and locally focused attention to factors such as seasonality and the circulation of new virus types. These measures could enhance model calibration and the design of more effective health responses to mitigate dengue's impact on the country.
Many webinar participants raised important questions about predictive models and arbovirus monitoring, asking about the availability of models incorporating climate and entomological data to improve local forecasts.
The experts suggested using data platforms like Mosqlimate and reinforced the need for customized models, as factors like collective immunity and socioeconomic variables can influence outcomes.
Entomological surveillance
Some participants questioned the need for a standardized national system to monitor mosquito populations. While a uniform data collection system is not yet in place nationwide, researchers noted that some municipalities already use trap-based strategies, which can provide important data for predictive models.
They explained that integrating entomological and epidemiological data efficiently is crucial for incorporation into predictive models, even at the local level. They also mentioned ongoing efforts to include entomological data in their Infodengue analyses.
Monitoring other arboviruses
Among the main questions raised was the potential underreporting of arboviruses like Mayaro virus (MAYV) and Oropouche virus, which could be mistaken for dengue. The experts acknowledged that this presents a significant challenge for surveillance, given the presence of multiple circulating viruses. They emphasized the importance of good laboratory test coverage considering the broader circulation of these arboviruses.
Application of predictive models
Participants expressed curiosity about the predictive models presented by the speakers, especially the variables used, which include climatological data and case notifications.
Researcher Flávio Coelho responded that the models use both climate data and case notifications. He explained that more detailed models at the intramunicipal level are possible but may require distinct methodologies, such as spatiotemporal models. Flávio recommended consulting Mosqlimate’s GitHub and the task force's technical report.
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By Luisa Picanço (Fiocruz)