O uso do REDCap para além de questionários e bancos de dados típicos: Eficiência em pesquisa |
The use of REDCap beyond surveys and typical databases: Efficiency in research |
El uso de datos para descubrir patrones, predecir comportamientos y generar conocimiento se discute y adopta ampliamente a medida que enfrentamos escenarios diversos y complejos. El campo de las ciencias de la salud también ha convertido en el uso de tecnologías para crear conocimiento científico. Es fundamental explorar el uso práctico de las herramientas de ciencia de datos para apoyar el desarrollo de la investigación en salud.
REDCap es el acrónimo de RESEARCH ELECTRONIC DATA CAPTURE, una plataforma digital amigable para la recolección, gestión y transferencia de datos de investigación a otros sistemas de intercambio, como repositorios de datos de investigación, para compartir y preservar digitalmente. Se puede utilizar en diferentes tipos de investigaciones y también para satisfacer las demandas de servicios y atención.
Para ampliar discusiones y compartir experiencias en REDCap, el jueves 14/12/2023, investigadores de Fiocruz se reunieron en el webinario El uso de REDCap más allá de encuestas y bases de datos típicas: eficiencia en la investigación. A través del hub de Fiocruz, en asociación con The Global Health Network, el evento se realizó en la plataforma Zoom, a las 10 am (Brasilia) y a la 1 pm (Londres), y tuvo traducción simultánea al inglés y español.
GrabaciónVea el seminario web de REDCap en español. |
Diapositivas de presentación (inglés)Dr Leandro Amparo de Souza - REDCap introduction in research (slides) Dr Margareth Catoia Varela - REDCap in Real Life - practical applications (slides) Dr Leandro Amparo de Souza - REDCap software management (slides) |
REDCapREDCap (Research Electronic Data Capture) es una plataforma digital amigable para recolectar, gestionar y transferir datos de investigación a otros sistemas de intercambio. |
Artículo - A code for clinical trials centralized monitoring, sharing open-science solutions to high-quality dataDaher y colaboradores (2023) describen el desarrollo y los atributos de las herramientas Formularios de Informe de Casos (CRF) en el monitoreo de ensayos clínicos. El código del software y los CRF están disponibles abiertamente en el repositorio Arca Dados de Fiocruz. |