Uso de REDCap más allá de cuestionarios y tipicos bancos de datos: Eficiencia en la investigación |
The use of REDCap beyond surveys and typical databases: Efficiency in research |
O uso de dados para descobrir padrões, prever comportamentos e gerar conhecimento é amplamente discutido e adotado à medida que enfrentamos cenários diversos e complexos. O campo das ciências da saúde também convergiu para o uso de tecnologias para criar conhecimento científico. É fundamental explorar o uso prático das ferramentas de ciência de dados para apoiar o desenvolvimento da pesquisa em saúde.
REDCap é o acrônimo de RESEARCH ELECTRONIC DATA CAPTURE, uma plataforma digital amigável para coleta, gerenciamento e transferência de dados de pesquisa para outros sistemas de compartilhamento, como por exemplo repositórios de dados de pesquisas, para compartilhamentos e preservação digital. Pode ser utilizado em diferentes tipos de pesquisas e tamabém para atender às demandas de serviços e assistência.
Para ampliar discussões e compartilhar experiências no REDCap, na quinta-feira (14/12/2023), pesquisadores da Fiocruz se reuniram no webinário O uso do REDCap para além de questionários e bancos de dados típicos: eficiência em pesquisa (do inglês The use of REDCap beyond surveys and typical databases: Efficiency in research). Por meio do hub da Fiocruz, em parceria com a The Global Health Network, o evento ocorreu pela plataforma Zoom, às 10h (Brasília) e às 13h (Londres), e teve tradução simultânea em inglês e espanhol.
GravaçãoAssista ao webinário REDCap em português. |
Slides de apresentação (inglês)
Dr Leandro Amparo de Souza - REDCap introduction in research (slides) Dr Margareth Catoia Varela - REDCap in Real Life - practical applications (slides) Dr Leandro Amparo de Souza - REDCap software management (slides) |
REDCapO REDCap (Research Eletronic Data Capture) é uma plataforma digital amigável para coleta, gerenciamento e transferência de dados de pesquisa para outros sistemas de compartilhamento. |
Artigo - A code for clinical trials centralized monitoring, sharing open-science solutions to high-quality dataDaher e colaboradores (2023) descrevem o desenvolvimento e atributos das ferramentas Case Report Forms (CRFs) no monitoramento de testes clínicos. Os códigos do software e os CRFs estão disponibilizados abertamente no repositório Arca Dados, da Fiocruz. |