El artículo "Sistema Inteligente de Búsqueda para la Investigación en Enfermedades Infecciosas: Optimizando el Acceso y la Descubierta de la Información: Desarrollo del Sistema y Piloto en MPOX" fue publicado en la primera edición 2026 de la Revista de Ciencia y Tecnología (RECYT), revista científica editada por la Facultad de Ciencias Exactas, Químicas y Naturales de la Universidad Nacional de Misiones.
La publicación presenta el desarrollo y la implementación piloto de un sistema inteligente de búsqueda diseñado para optimizar el acceso y la recuperación de información científica en enfermedades infecciosas, utilizando MPOX como caso de aplicación. El estudio propone herramientas innovadoras orientadas a facilitar el acceso rápido y eficiente a evidencia científica relevante, contribuyendo al fortalecimiento de la investigación y de la toma de decisiones basadas en evidencia en salud global.
El sistema inteligente de búsqueda fue desarrollado por el equipo digital de The Global Health Network, liderado por L. Boante. La publicación destaca el trabajo colaborativo e interdisciplinario de un equipo integrado por miembros de distintas regiones de The Global Health Network, reflejando el liderazgo de Alex Segrt, quien encabeza el equipo digital con el propósito de desarrollar soluciones que fortalezcan las capacidades de investigación en el Sur Global.
El artículo completo se encuentra disponible en el sitio oficial de la revista: Leer el artículo en RECYT
Cómo citar el artículo:
Boante L, Driver S, Lang L, Moraes Morelli D, Segrt A. Intelligent Search System for Research in Infectious Diseases: Optimizing Access and Discovery of Information: System Development and Pilot in MPOX. Revista de Ciencia y Tecnología. 2026;45(1):53–60. doi:10.36995/j.recyt.2026.45.006.
O artigo “Sistema Inteligente de Busca para Pesquisa em Doenças Infecciosas: Otimizando o Acesso e a Descoberta da Informação: Desenvolvimento do Sistema e Piloto em MPOX” foi publicado na primeira edição de 2026 da Revista de Ciencia y Tecnología (RECYT), periódico científico editado pela Faculdade de Ciências Exatas, Químicas e Naturais da Universidad Nacional de Misiones.
A publicação apresenta o desenvolvimento e a implementação piloto de um sistema inteligente de busca projetado para otimizar o acesso e a recuperação de informações científicas em doenças infecciosas, utilizando MPOX como caso de aplicação. O estudo propõe ferramentas inovadoras voltadas para facilitar o acesso rápido e eficiente a evidências científicas relevantes, contribuindo para o fortalecimento da pesquisa e da tomada de decisão baseada em evidências em saúde global.
O sistema inteligente de busca foi desenvolvido pela equipe digital da The Global Health Network, liderada por L. Boante. A publicação destaca o trabalho colaborativo e interdisciplinar de uma equipe composta por membros de diferentes regiões da The Global Health Network, refletindo a liderança de Alex Segrt,, que coordena a equipe digital com o propósito de desenvolver soluções que fortaleçam as capacidades de pesquisa no Sul Global.
O artigo completo está disponível no site oficial da revista: Ler o artigo na RECYT
Como citar o artigo:
Boante L, Driver S, Lang L, Moraes Morelli D, Segrt A. Intelligent Search System for Research in Infectious Diseases: Optimizing Access and Discovery of Information: System Development and Pilot in MPOX. Revista de Ciencia y Tecnología. 2026;45(1):53–60. doi:10.36995/j.recyt.2026.45.006.
The article “Intelligent Search System for Research in Infectious Diseases: Optimizing Access and Discovery of Information: System Development and Pilot in MPOX” has been published in the first 2026 issue of the Revista de Ciencia y Tecnología (RECYT), a scientific journal published by the Faculty of Exact, Chemical and Natural Sciences at the Universidad Nacional de Misiones.
The publication presents the development and pilot implementation of an intelligent search system designed to optimise access to and retrieval of scientific information in infectious diseases, using MPOX as a case study. The study proposes innovative tools aimed at facilitating rapid and efficient access to relevant scientific evidence, contributing to the strengthening of research and evidence-based decision-making in global health.
The intelligent search system was developed by the digital team at The Global Health Network, led by L. Boante. The publication highlights the collaborative and interdisciplinary work of a team composed of members from different regions of The Global Health Network, reflecting the leadership of Alex Segrt, who heads the digital team with the aim of developing solutions that strengthen research capacity across the Global South.
The full article is available on the journal’s official website: Read the article in RECYT
How to cite the article:
Boante L, Driver S, Lang L, Moraes Morelli D, Segrt A. Intelligent Search System for Research in Infectious Diseases: Optimizing Access and Discovery of Information: System Development and Pilot in MPOX. Revista de Ciencia y Tecnología. 2026;45(1):53–60. doi:10.36995/j.recyt.2026.45.006.