Seguridad alimentaria en el recién nacido, lecciones aprendidas en gestión de proyectos e introducción al uso de SIG en R y Python: únase a nuestros clubes de investigación
Seguridad alimentaria en el recién nacido, lecciones aprendidas en gestión de proyectos e introducción al uso de SIG en R y Python: únase a nuestros clubes de investigación
The Global Health Network y la Universidad del Valle le invitan a inscribirse y participar de los clubes de investigación en Sistematización de Experiencias, Gestión de Proyectos y Geosalud, que desarrollarán sus próximos encuentros el viernes 24 de abril de 2026. A continuación, compartimos la agenda:
Club de investigación en Sistematización de Experiencias
Sesión 10: Seguridad alimentaria en el recién nacido, humanizando la asistencia al nacimiento y la lactancia materna
Presentación del trabajo correspondiente a la sistematización de experiencias del comité de Lactancia Materna en la Acreditación de la “Iniciativa Para la Humanización de la Asistencia al Nacimiento y la Lactancia Materna, en el Hospital Escuela, Honduras Marzo del 2025”, desarrollada durante el Diplomado Sistematizando Experiencias en Instituciones de Salud (cohorte 2024).
Sesión 4: Lecciones aprendidas en la gestión de proyectos de investigación
Abordaremos lecciones aprendidas de casos reales para identificar qué funciona, qué no y por qué. A partir del intercambio de experiencias, fortalezca su capacidad de incorporar aprendizajes en planeación, optimizar la toma de decisiones y promover la mejora continua en todas las fases del proyecto.
Invitada: Luz Piedad Arrigui F.
Ingeniera Industrial, magister en Gerencia de Proyectos e Ingeniería, con más de 20 años de trayectoria en la Universidad del Valle, donde coordina la gestión de proyectos del sistema IDICA, especializándose en la optimización de procesos y el fortalecimiento estratégico de la investigación académica.
Sesión 11: Introducción al uso de SIG en R y Python
En esta sesión abordaremos una introducción conceptual al manejo de Sistemas de Información Geográfica (SIG) mediante lenguajes de programación, específicamente en entornos de R Studio y Python.
Este encuentro está dirigido a participantes sin formación previa en geografía o en software tradicional de análisis espacial (QGIS, ArcGIS, GeoDa), ofreciendo una primera aproximación a las ventajas metodológicas del geoprocesamiento programático.
The Global Health Network e a Universidad del Valle convidam você a se inscrever e participar dos clubes de pesquisa em Sistematização de Experiências, Gestão de Projetos e Geosaúde, que realizarão seus próximos encontros na sexta-feira, 24 de abril de 2026. A seguir, compartilhamos a agenda:
Clube de pesquisa em Sistematização de Experiências
Sessão 10: Segurança alimentar no recém-nascido, humanizando a assistência ao nascimento e a amamentação
Apresentação do trabalho correspondente à sistematização de experiências do comitê de Aleitamento Materno na Acreditação da “Iniciativa para a Humanização da Assistência ao Nascimento e à Amamentação, no Hospital Escola, Honduras, março de 2025”, desenvolvida durante o Diplomado Sistematizando Experiências em Instituições de Saúde (coorte 2024).
Sessão 4: Lições aprendidas na gestão de projetos de pesquisa
Abordaremos lições aprendidas de casos reais para identificar o que funciona, o que não funciona e por quê. A partir da troca de experiências, fortaleça sua capacidade de incorporar aprendizados no planejamento, otimizar a tomada de decisões e promover a melhoria contínua em todas as fases do projeto.
Convidada: Luz Piedad Arrigui F.
Engenheira Industrial, mestre em Gerência de Projetos e Engenharia, com mais de 20 anos de trajetória na Universidad del Valle, onde coordena a gestão de projetos do sistema IDICA, especializando-se na otimização de processos e no fortalecimento estratégico da pesquisa acadêmica.
Nesta sessão abordaremos uma introdução conceitual ao uso de Sistemas de Informação Geográfica (SIG) por meio de linguagens de programação, especificamente em ambientes R Studio e Python.
Este encontro é direcionado a participantes sem formação prévia em geografia ou em softwares tradicionais de análise espacial (QGIS, ArcGIS, GeoDa), oferecendo uma primeira aproximação às vantagens metodológicas do geoprocessamento programático.
The Global Health Network and Universidad del Valle invite you to register and participate in the research clubs on Systematization of Experiences, Project Management, and Geohealth, which will hold their next sessions on Friday, April 24, 2026. Below, we share the agenda:
Research Club on Systematization of Experiences
Session 10: Food security in the newborn, humanizing childbirth care and breastfeeding
Presentation of the work corresponding to the systematization of experiences of the Breastfeeding Committee in the Accreditation of the “Initiative for the Humanization of Childbirth Care and Breastfeeding at the Teaching Hospital, Honduras, March 2025,” developed during the Diploma in Systematizing Experiences in Health Institutions (cohort 2024).
Session 4: Lessons learned in research project management
We will address lessons learned from real cases to identify what works, what does not, and why. Through the exchange of experiences, strengthen your ability to incorporate lessons into planning, optimize decision-making, and promote continuous improvement across all project phases.
Guest: Luz Piedad Arrigui F.
Industrial Engineer, Master’s degree in Project Management and Engineering, with more than 20 years of experience at Universidad del Valle, where she coordinates project management for the IDICA system, specializing in process optimization and the strategic strengthening of academic research.
Session 11: Introduction to the use of GIS in R and Python
In this session, we will cover a conceptual introduction to the use of Geographic Information Systems (GIS) through programming languages, specifically in R Studio and Python environments.
This session is aimed at participants without prior training in geography or traditional spatial analysis software (QGIS, ArcGIS, GeoDa), offering an initial approach to the methodological advantages of programmatic geoprocessing.
