El club de investigación Geosalud, en su décima tercera sesión formativa desarrollada bajo una modalidad híbrida, reunió a investigadores, profesionales y estudiantes interesados en fortalecer las capacidades analíticas en salud pública y epidemiología a través de herramientas de software libre.

La jornada contó con la participación especial de Juan José Ospina, estudiante de Geografía de la Universidad del Valle (Cali, Colombia), quien guio a los asistentes en un taller práctico enfocado en el manejo de Sistemas de Información Geográfica (SIG) y el entorno de programación de R Studio. Durante su intervención, Ospina subrayó la creciente relevancia de estas tecnologías en el monitoreo y gestión de problemas sanitarios, explicando que las "empresas de salud quieren los programas SIG con respecto a la epidemiología, virus virales y cómo se tiene la relación con el comportamiento espacial de las personas, los animales y del entorno geográfico".

Con el objetivo de desmitificar la complejidad de la programación entre profesionales de otras disciplinas, el ponente invitado aclaró que R Studio "no es un lenguaje codificado jeroglífico extraño, es solamente un software de codificación que es como una herramienta de extensión".

A lo largo del taller se detallaron los requerimientos y pasos clave para realizar la descarga e instalación segura de herramientas esenciales como QGIS 4.0, el algoritmo base R, R Studio y el complemento R Tools. También se instruyó a los participantes sobre la activación de librerías geoespaciales críticas como 'Terra' y 'raster', fundamentales para procesar datos de tipo vectorial (shapefiles) y raster (imágenes satelitales de alta resolución).

Para demostrar la efectividad de la herramienta en la investigación aplicada, se expuso un caso práctico basado en la recopilación de series históricas de datos climáticos entre los años 1980 y 2020 a través de la plataforma climateengine.org. Utilizando como referencia la estación meteorológica de la Universidad del Valle, el expositor mostró cómo el software agiliza el análisis masivo de registros: "este programa lo que hace es correr un montón de secuencias matemáticas y volverlas un procesamiento de datos sumamente fluido", afirmó.

El ejercicio permitió generar de forma automatizada gráficas avanzadas sobre variaciones de temperatura máxima, mínima y niveles de precipitación en cuestión de segundos. Por su parte, los organizadores complementaron la sesión destacando las ventajas estratégicas de R Studio frente a los sistemas SIG tradicionales: hicieron énfasis en la reproducibilidad de procesos extensos y la automatización de análisis temporales complejos.

La sesión completa y los materiales complementarios están alojados en la página web del club de investigación Geosalud.

O clube de pesquisa Geosalud, em sua décima terceira sessão formativa desenvolvida em modalidade híbrida, reuniu pesquisadores, profissionais e estudantes interessados em fortalecer as capacidades analíticas em saúde pública e epidemiologia por meio de ferramentas de software livre.

A jornada contou com a participação especial de Juan José Ospina, estudante de Geografia da Universidad del Valle (Cali, Colômbia), que guiou os participantes em uma oficina prática focada no manejo de Sistemas de Informação Geográfica (SIG) e no ambiente de programação R Studio. Durante sua intervenção, Ospina destacou a crescente relevância dessas tecnologias no monitoramento e gestão de problemas sanitários, explicando que as "empresas de saúde querem os programas SIG em relação à epidemiologia, vírus virais e como se tem a relação com o comportamento espacial das pessoas, dos animais e do entorno geográfico".

Com o objetivo de desmistificar a complexidade da programação entre profissionais de outras disciplinas, o palestrante convidado esclareceu que R Studio "não é uma linguagem codificada hieroglífica estranha, é somente um software de codificação que é como uma ferramenta de extensão".

Ao longo da oficina foram detalhados os requisitos e passos-chave para realizar o download e a instalação segura de ferramentas essenciais como QGIS 4.0, o algoritmo base R, R Studio e o complemento R Tools. Também se instruiu os participantes sobre a ativação de bibliotecas geoespaciais críticas como 'Terra' e 'raster', fundamentais para processar dados do tipo vetorial (shapefiles) e raster (imagens de satélite de alta resolução).

Para demonstrar a efetividade da ferramenta na pesquisa aplicada, foi exposto um caso prático baseado na coleta de séries históricas de dados climáticos entre os anos 1980 e 2020 por meio da plataforma climateengine.org. Utilizando como referência a estação meteorológica da Universidad del Valle, o expositor mostrou como o software agiliza a análise massiva de registros: "este programa o que faz é executar um monte de sequências matemáticas e transformá-las em um processamento de dados extremamente fluido", afirmou.

O exercício permitiu gerar de forma automatizada gráficos avançados sobre variações de temperatura máxima, mínima e níveis de precipitação em questão de segundos. Por sua vez, os organizadores complementaram a sessão destacando as vantagens estratégicas do R Studio frente aos sistemas SIG tradicionais: enfatizaram a reprodutibilidade de processos extensos e a automatização de análises temporais complexas.

A sessão completa e os materiais complementares estão alojados na página web do clube de pesquisa Geosalud.

The Geosalud research club, in its thirteenth training session developed in a hybrid format, brought together researchers, professionals, and students interested in strengthening analytical capacities in public health and epidemiology through open-source software tools.

The session featured the special participation of Juan José Ospina, a Geography student at Universidad del Valle (Cali, Colombia), who guided attendees in a practical workshop focused on the use of Geographic Information Systems (GIS) and the R Studio programming environment. During his presentation, Ospina highlighted the growing relevance of these technologies in the monitoring and management of health problems, explaining that "health companies want GIS programs with respect to epidemiology, viral viruses and how the relationship is maintained with the spatial behavior of people, animals and the geographic environment".

With the aim of demystifying the complexity of programming among professionals from other disciplines, the guest speaker clarified that R Studio "is not a strange coded hieroglyphic language, it is only coding software that is like an extension tool".

Throughout the workshop, the requirements and key steps for safely downloading and installing essential tools such as QGIS 4.0, the base R algorithm, R Studio, and the R Tools add-on were detailed. Participants were also instructed on the activation of critical geospatial libraries such as 'Terra' and 'raster', which are essential for processing vector data (shapefiles) and raster data (high-resolution satellite images).

To demonstrate the effectiveness of the tool in applied research, a practical case was presented based on the collection of historical climate data series between 1980 and 2020 through the climateengine.org platform. Using the meteorological station of Universidad del Valle as a reference, the presenter showed how the software streamlines the massive analysis of records: "what this program does is run a large number of mathematical sequences and turn them into extremely fluid data processing", he stated.

The exercise made it possible to automatically generate advanced graphs on variations in maximum and minimum temperature and precipitation levels in a matter of seconds. For their part, the organizers complemented the session by highlighting the strategic advantages of R Studio compared with traditional GIS systems: they emphasized the reproducibility of extensive processes and the automation of complex temporal analyses.

The full session and complementary materials are hosted on the website of the Geosalud research club.