Fiocruz y socios presentan previsiones más optimistas para la temporada de dengue de 2026
Investigadores y gestores públicos participaron el 31/10/25 en el seminario web Preparación para la temporada de dengue 2026: perspectivas de modelos predictivos, promovido por el Programa de Computación Científica de Fiocruz (PROCC), vinculado a la Vicepresidencia de Educación, Información y Comunicación, en colaboración con The Global Health Network América Latina y el Caribe (TGHN LAC).
El encuentro reunió a más de mil personas inscritas de unos 50 países, reflejando el creciente interés internacional por las iniciativas brasileñas de modelado aplicadas a la vigilancia de arbovirosis.
La sesión fue moderada por la investigadora de Fiocruz Claudia Codeço y contó con presentaciones de la propia Codeço, de los investigadores Oswaldo G. Cruz (Fiocruz), Flávio Coelho (FGV) y de Lívia Carla Vinhal Frutuoso, coordinadora general de Vigilancia de Arbovirosis del Ministerio de Salud (MS) de Brasil.
Desafío internacional reunió a 52 investigadores
Durante el evento, Codeço presentó el proyecto InfoDengue, mientras que Flávio Coelho divulgó los resultados del desafío internacional “InfoDengue–Mosqlimate Challenge 2025”, enfocado en prever la temporada de dengue de 2026. La iniciativa movilizó a 52 investigadores de 15 equipos de todo el mundo, con el objetivo de desarrollar modelos predictivos capaces de estimar la ocurrencia de la enfermedad en Brasil y apoyar las decisiones estratégicas en salud pública.
Reducción del 72% con respecto a 2024
Entre los principales resultados, un modelo conjunto denominado ensemble model combinó las estimaciones de los algoritmos participantes. La proyección estima alrededor de 1,8 millones de casos probables en el país entre octubre de 2025 y octubre de 2026, con entre el 65% y el 70% concentrados en la región Sudeste. La previsión indica un año de dengue similar a 2023 o 2025, sin indicios de una temporada como la de 2024, cuando el país registró 6,5 millones de casos probables, según datos del MS.
Según Lívia, ese número de casos aún se considera alto, y para un manejo adecuado será fundamental la participación de toda la sociedad y de los gestores en acciones de reducción. Claudia destacó que las medidas de prevención realizadas en noviembre y diciembre pueden contribuir significativamente a disminuir los casos durante la temporada.
El modelo ensemble aumenta la precisión de las previsiones
Flávio señaló que la proyección fue más precisa justamente por la combinación de los modelos. “Ningún modelo por sí solo fue el más preciso para todos los estados; de ahí la importancia de reunirlos. Combinan diferentes perspectivas sobre el comportamiento del dengue y permiten una visión más sólida de la situación esperada para 2026. Nuestras previsiones son optimistas para el próximo año”, subrayó Coelho.
Oswaldo G. Cruz destacó la compleja realidad de tratar enfermedades transmitidas por vectores como el mosquito Aedes aegypti, ya que es necesario considerar factores como el clima, la movilidad humana y la inmunidad adquirida, entre otros. “No es un tema sencillo, el de las arbovirosis”, comentó Cruz.
El Ministerio de Salud en Brasil incorpora modelos a la vigilancia
En su presentación, Lívia Carla Vinhal Frutuoso explicó cómo el Ministerio de Salud ha incorporado la modelación predictiva a la rutina de la vigilancia epidemiológica, en un proceso continuo de preparación y toma de decisiones. “Los modelos se utilizan como apoyo a la vigilancia, pero no son las únicas estrategias empleadas por el Ministerio para prepararse ante escenarios futuros y definir las estrategias de respuesta”, afirmó Frutuoso.
El informe técnico detallado del desafío está disponible al público en la plataforma Mosqlimate, y la grabación completa del seminario web puede verse en el canal de YouTube de VideoSaúde/Fiocruz: Ver aquí.
Fiocruz e parceiros apresentam previsões mais otimistas para a temporada de dengue em 2026
Pesquisadores e gestores públicos participaram sexta-feira (31/10/25), do webinário Preparação para a temporada de dengue 2026: perspectivas de modelos preditivos, promovido pelo Programa de Computação Científica da Fiocruz (PROCC), vinculado à Vice-presidência de Educação, Informação e Comunicação, em parceria com The Global Health Network América Latina e Caribe (TGHN LAC). O encontro contou com mais de mil inscritos de cerca de 50 países, refletindo o crescente interesse internacional pelas iniciativas brasileiras de modelagem aplicada à vigilância de arboviroses.
A sessão teve mediação da pesquisadora da Fiocruz, Claudia Codeço e apresentações da mesma e dos pesquisadores Oswaldo G. Cruz, pela Fiocruz, Flávio Coelho pela FGV e da coordenadora-geral de Vigilância de Arboviroses do Ministério da Saúde (MS), Lívia Carla Vinhal Frutuoso.
Desafio internacional reuniu 52 pesquisadores
Durante o evento, Codeço apresentou o projeto InfoDengue, enquanto Flávio Coelho divulgou os resultados do desafio internacional chamado “InfoDengue–Mosqlimate Challenge 2025”, voltado à previsão da temporada de dengue de 2026. A iniciativa mobilizou 52 pesquisadores de 15 equipes ao redor do mundo, com o objetivo de desenvolver modelos preditivos capazes de estimar a ocorrência da doença no Brasil e apoiar decisões estratégicas em saúde pública.
Redução de 72% em relação a 2024
Entre os principais resultados, um modelo conjunto chamado ensemble model combinou estimativas entre os algoritmos participantes e a estimativa é que ocorram 1,8 milhão de casos prováveis no país no período entre outubro de 2025 e outubro de 2026, com 65% a 70% concentrados na região Sudeste. A projeção indica um ano de dengue similar a 2023 ou 2025. Não há indícios de uma temporada semelhante à 2024, quando o país registrou 6,5 milhões de casos prováveis, segundo dados do MS.
Segundo Livia, esse número de casos ainda é considerado alto, e para adequado manejo, será importante a participação de toda a sociedade e gestores para buscar ações de redução. Claudia ressalta que ações de prevenção realizadas em novembro e dezembro podem contribuir muito para a redução de casos na temporada.
Ensemble model aumenta precisão das previsões de dengue em 2026
Flávio afirmou que a projeção ficou mais acurada justamente por causa da união dos modelos. “Nenhum modelo sozinho foi o mais acurado para todos os estados, daí a importância de reunir os modelos. Eles combinam diferentes perspectivas sobre o comportamento da dengue e permitem uma visão mais robusta da situação esperada para 2026. Nossas previsões são otimistas para o próximo ano.”, destacou Flávio Coelho.
Oswaldo G. Cruz destacou a complexa realidade de tratar temas relacionados às doenças transmitidas por vetores como o mosquito Aedes aegypti, já que é necessário considerar fatores como clima, mobilidade humana e imunidade adquirida, entre outros. “Não é uma questão simples, a das arboviroses”, comentou Cruz.
MS incorpora modelos à vigilância de dengue em 2026
Em sua apresentação, Lívia Carla Vinhal Frutuoso destacou como o Ministério da Saúde tem incorporado a modelagem preditiva à rotina de vigilância epidemiológica, em um processo contínuo de preparação e tomada de decisão.“As modelagens são utilizadas como apoio à vigilância. Mas não são as únicas estratégias usadas pelo Ministério para o preparo para cenários futuros e na definição de estratégias de resposta”, afirmou Frutuoso.
O relatório técnico detalhado do desafio está disponível para acesso público na eplataforma Mosqlimat, e a gravação completa do webinário pode ser assistida no canal da VideoSaúde Distribuidora da Fiocruz: Assista aqui.
Fiocruz and partners present more optimistic forecasts for the 2026 dengue season
Researchers and public health managers took part on Friday (31/10/25) in the webinar Preparing for the 2026 dengue season: insights from predictive models, organised by the Scientific Computing Programme of Fiocruz (PROCC), linked to the Vice-Presidency of Education, Information and Communication, in partnership with The Global Health Network Latin America and the Caribbean (TGHN LAC).
The event had more than one thousand participants from around 50 countries, reflecting the growing international interest in Brazilian initiatives on predictive modelling applied to arbovirus surveillance.
The session was moderated by Fiocruz researcher Claudia Codeço and featured presentations by Codeço herself, Oswaldo G. Cruz (Fiocruz), Flávio Coelho (FGV), and Lívia Carla Vinhal Frutuoso, General Coordinator of Arbovirus Surveillance at the Brazilian Ministry of Health (MoH).
International challenge brought together 52 researchers
During the event, Codeço presented the InfoDengue project, while Flávio Coelho shared the results of the international challenge “InfoDengue–Mosqlimate Challenge 2025”, aimed at forecasting the 2026 dengue season. The initiative engaged 52 researchers from 15 teams worldwide to develop predictive models capable of estimating dengue incidence in Brazil and supporting strategic decision-making in public health.
72% reduction compared to 2024
Among the main findings, a combined ensemble model integrated the estimates of all participating algorithms. The projection indicates around 1.8 million probable cases in Brazil between October 2025 and October 2026, with 65% to 70% concentrated in the Southeast region. The forecast suggests a dengue season similar to 2023 or 2025, with no evidence of a scenario like 2024, when the country recorded 6.5 million probable cases, according to MoH data.
According to Lívia, this number of cases is still considered high, and effective management will require the engagement of society and local authorities in implementing prevention measures. Claudia highlighted that prevention actions carried out in November and December could significantly contribute to reducing cases during the season.
Ensemble model increases forecast accuracy
Flávio noted that the projection’s accuracy improved precisely because of the combination of models. “No single model was the most accurate across all states, which is why integrating them is so important. They bring together different perspectives on dengue dynamics and provide a more robust outlook for 2026. Our forecasts are optimistic for the coming year,” emphasised Coelho.
Oswaldo G. Cruz stressed the complexity of addressing diseases transmitted by vectors such as the Aedes aegypti mosquito, as they require considering multiple factors such as climate, human mobility, and acquired immunity. “Arboviruses are not a simple matter,” said Cruz.
MoH incorporates models into surveillance
In her presentation, Lívia Carla Vinhal Frutuoso explained how the Ministry of Health has been incorporating predictive modelling into the routine of epidemiological surveillance as part of a continuous process of preparation and decision-making. “Models are used to support surveillance, but they are not the only strategies adopted by the Ministry to prepare for future scenarios and define response strategies,” said Frutuoso.
The detailed technical report of the challenge is publicly available on the Mosqlimate platform, and the full webinar recording can be watched on the VideoSaúde/Fiocruz YouTube channel.
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