La segunda sesión del club de investigación ACEMUSC Journal Club estuvo centrada en brindar a los asistentes herramientas prácticas para comprender, analizar e interpretar de manera eficiente la literatura científica.

Con la participación especial de María Alicia Del Castillo, candidata a magíster en Epidemiología de la Universidad del Valle e investigadora en el centro país Colombia de The Global Health Network Latinoamérica y el Caribe, la jornada inició con un ejercicio interactivo donde los participantes compartieron las sensaciones que experimentan al enfrentarse a textos extensos, cargados de fórmulas avanzadas y gráficos complejos. Frente a ese panorama la ponente compartió su propia experiencia haciendo hincapié en que el reto de la lectura científica se puede superar si se cuenta con las herramientas adecuadas..

En ese sentido, Del Castillo explicó algunos conceptos y presentó recursos indispensables para transformar la lectura pasiva en una evaluación crítica. Inició por el desglose de la estructura básica de cada una de las secciones que conforman los artículos científicos:Introducción, Métodos, Resultados y Discusión (método IMRD), para luego explicar el propósito lógico de cada sección. También alertó a los estudiantes sobre las prácticas de las llamadas "revistas depredadoras" y les enseñó a verificar la indexación y validación institucional mediante herramientas como Scopus y registros ISSN, como parte de una estrategia de bioseguridad bibliográfica. Este bloque de información concluyó con la presentación de plantillas del Programa de Habilidades en Lectura Crítica (CASPe), las cuales funcionan como guías y listas de chequeo adaptadas de forma específica a ensayos clínicos, estudios de cohortes o revisiones sistemáticas.

Para consolidar el aprendizaje, los asistentes realizaron un ejercicio práctico analizando un estudio de cohorte en tiempo real y algunos miembros del club intervinieron para exponer sus hallazgos fundamentados en las herramientas aprendidas.

Un segundo momento fue el abordaje de herramientas de inteligencia artificial y su rol en la investigación científica. La invitada expresó que la tecnología sirve como un soporte útil para agilizar resúmenes o guías de estudio y puso de ejemplo Google NotebookLM, un asistente de investigación inteligente encargado de analizar y resumir información compartida por cada usuario para crear una base de datos personalizada. Sin embargo, advirtió sobre el peligro de las "alucinaciones" de la IA, concluyendo que la máquina nunca reemplazará el criterio analítico del investigador humano.

Para el cierre de la sesión, Del Castillo recordó la célebre frase del filósofo René Descartes: "Para investigar la verdad es preciso dudar en cuanto sea posible de todas las cosas" y enfatizó que en una época marcada por la sobreproducción de publicaciones académicas, la verdadera competencia radica en leer mejor y no en leer más.

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A segunda sessão do clube de pesquisa ACEMUSC Journal Club esteve centrada em oferecer aos participantes ferramentas práticas para compreender, analisar e interpretar de maneira eficiente a literatura científica.

Com a participação especial de María Alicia Del Castillo, candidata a mestre em Epidemiologia da Universidad del Valle e pesquisadora no centro país Colômbia da The Global Health Network América Latina e Caribe, a jornada iniciou com um exercício interativo no qual os participantes compartilharam as sensações que experimentam ao se depararem com textos extensos, carregados de fórmulas avançadas e gráficos complexos. Diante desse panorama, a palestrante compartilhou sua própria experiência, enfatizando que o desafio da leitura científica pode ser superado quando se conta com as ferramentas adequadas..

Nesse sentido, Del Castillo explicou alguns conceitos e apresentou recursos indispensáveis para transformar a leitura passiva em uma avaliação crítica. Iniciou pelo detalhamento da estrutura básica de cada uma das seções que compõem os artigos científicos:Introdução, Métodos, Resultados e Discussão (método IMRD), para depois explicar o propósito lógico de cada seção. Também alertou os estudantes sobre as práticas das chamadas "revistas predatórias" e os ensinou a verificar a indexação e a validação institucional por meio de ferramentas como Scopus e registros ISSN, como parte de uma estratégia de biossegurança bibliográfica. Este bloco de informação concluiu com a apresentação de modelos do Programa de Habilidades em Leitura Crítica (CASPe), os quais funcionam como guias e listas de verificação adaptadas de forma específica a ensaios clínicos, estudos de coorte ou revisões sistemáticas.

Para consolidar a aprendizagem, os participantes realizaram um exercício prático analisando um estudo de coorte em tempo real e alguns membros do clube intervieram para expor seus achados fundamentados nas ferramentas aprendidas.

Um segundo momento foi a abordagem de ferramentas de inteligência artificial e seu papel na pesquisa científica. A convidada expressou que a tecnologia serve como um suporte útil para agilizar resumos ou guias de estudo e citou como exemplo o Google NotebookLM, um assistente de pesquisa inteligente encarregado de analisar e resumir informações compartilhadas por cada usuário para criar uma base de dados personalizada. No entanto, advertiu sobre o perigo das "alucinações" da IA, concluindo que a máquina nunca substituirá o critério analítico do pesquisador humano.

Para o encerramento da sessão, Del Castillo recordou a célebre frase do filósofo René Descartes: "Para investigar a verdade é preciso duvidar, tanto quanto possível, de todas as coisas" e enfatizou que, em uma época marcada pela superprodução de publicações acadêmicas, a verdadeira competência está em ler melhor e não em ler mais.

Se deseja se unir ao clube de pesquisa e rever as gravações das sessões, convidamos você a visitar a página do clube na plataforma da The Global Health Network.

The second session of the ACEMUSC Journal Club research club focused on providing attendees with practical tools to efficiently understand, analyze, and interpret scientific literature.

With the special participation of María Alicia Del Castillo, master's candidate in Epidemiology at Universidad del Valle and researcher at The Global Health Network Latin America and the Caribbean Colombia country center, the session began with an interactive exercise in which participants shared the feelings they experience when facing long texts filled with advanced formulas and complex graphics. In response to this scenario, the speaker shared her own experience, emphasizing that the challenge of scientific reading can be overcome when the right tools are available..

In this regard, Del Castillo explained some concepts and presented essential resources to transform passive reading into critical evaluation. She began by breaking down the basic structure of each of the sections that make up scientific articles:Introduction, Methods, Results, and Discussion (IMRD method), and then explained the logical purpose of each section. She also warned students about the practices of so-called "predatory journals" and taught them how to verify indexing and institutional validation through tools such as Scopus and ISSN records, as part of a bibliographic biosafety strategy. This information block concluded with the presentation of templates from the Critical Appraisal Skills Programme (CASPe), which function as guides and checklists specifically adapted to clinical trials, cohort studies, or systematic reviews.

To consolidate learning, attendees carried out a practical exercise analyzing a cohort study in real time, and some club members participated to present their findings based on the tools they had learned.

A second moment focused on artificial intelligence tools and their role in scientific research. The guest speaker stated that technology serves as useful support to speed up summaries or study guides and gave Google NotebookLM as an example, an intelligent research assistant designed to analyze and summarize information shared by each user in order to create a personalized database. However, she warned about the danger of AI "hallucinations", concluding that machines will never replace the analytical judgment of the human researcher.

At the close of the session, Del Castillo recalled the famous phrase by philosopher René Descartes: "To investigate the truth, it is necessary to doubt, as far as possible, all things" and emphasized that, in an era marked by the overproduction of academic publications, the true skill lies in reading better and not in reading more.

If you would like to join the research club and revisit the recordings of the sessions, we invite you to visit the club page on The Global Health Network platform.