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Webinar Escenarios de predicción del Fenómeno del Niño y Dengue en el Perú

Sesión

Resumen

La relación entre las variables climáticas y la salud pública constituye uno de los desafíos más urgentes para la ciencia contemporánea. El Fenómeno de El Niño y las fluctuaciones extremas del clima impactan directamente en la dinámica, distribución y proliferación de las Enfermedades Transmitidas por Vectores (ETV), imponiendo una carga crítica sobre los sistemas de salud en América Latina y el Caribe.

Por ello, abordar estos escenarios desde una perspectiva predictiva y basada en evidencia es un componente esencial para diseñar estrategias de control y mitigación verdaderamente efectivas. Implementar un enfoque sistemático que conecte los datos meteorológicos con la vigilancia epidemiológica permite identificar de manera temprana las amenazas potenciales, optimizar recursos y proteger a las poblaciones más vulnerables de la región.

En este contexto, la actualización y el diálogo entre los equipos de salud, investigadores y tomadores de decisión adquiere una relevancia estratégica. Como antesala al foro principal, este seminario online, gratuito y abierto ofrecerá una plataforma para intercambiar conocimientos, analizar experiencias regionales y fomentar la colaboración técnica. El objetivo es fortalecer las capacidades locales, promoviendo el uso de herramientas predictivas que mejoren la respuesta sanitaria ante la crisis climática actual.

Información general

Institución coordinadora:
Universidad del Valle
Calle 4B #36-00, Cali, Colombia.

Instituciones colaboradoras:
Universidad ICESI, Cali, Colombia
Secretaría Distrital de Salud, Cali, Colombia
Universidad de los Andes, Bogotá, Colombia

Líder del webinar:
Lyda Osorio
lyda.osorio@correounivalle.edu.co
3174829036

Colíder:
Mauricio Santos Vega
omsantos@uniandes.edu.co
Teléfono: pdte

Meta y objetivos

Meta: Fomentar el uso de herramientas predictivas para mejorar la preparación de la respuesta ante el potencial impacto del fenómeno de El Niño en las Enfermedades Transmitidas por Vectores (ETV).

Objetivos de aprendizaje:

Revisar modelos predictivos del impacto de la variabilidad climática en la dinámica de las enfermedades transmitidas por vectores (ETV) en la región.

Fomentar el intercambio de conocimientos y herramientas técnicas entre investigadores y equipos de salud para fortalecer la respuesta sanitaria ante crisis climáticas.

Sesión

Información de la sesión

Fecha: 23 de julio de 2026

Horario: 11:00 AM hora Colombia y Perú

Modalidad: Online

Idioma: Español

Lugar: Plataforma Zoom Univalle

Público: miembros de programas de control de ETV, investigadores, estudiantes, profesionales interesados en clima y salud

Cupo: sin límite, actividad abierta, gratuita - requiere inscripción

Agenda

Horario	Programa	Moderadores y panelistas
11:00-11:15	Apertura y bienvenida.	Lyda Osorio
11:15-11:45	Escenarios de predicción del Fenómeno del Niño y Dengue en el Perú	Kevin Martel
11:45:12:15	Preguntas y respuestas	Mauricio Santos y Robin Castro
12:15-12:30	Cierre	Marcela Díaz SSCali

Invitado

Correo: kevin.martel@upch.pe

Biólogo genetista, magíster en Investigación Epidemiológica y coordinador de la Unidad de Análisis Epidemiológico y Modelamiento Matemático del CDC Perú. Cuenta con experiencia en vigilancia epidemiológica, inteligencia sanitaria, análisis espacial y modelamiento aplicado a la salud pública. Ha participado en pasantías y programas de formación internacional, fortaleciendo sus competencias en epidemiología ambiental, análisis de datos y métodos avanzados de investigación. Además, ha colaborado como consultor con organizaciones como WorldVision, Medipeace y USAID, contribuyendo al desarrollo de proyectos y a la generación de evidencia para la toma de decisiones en salud pública.

Session

Summary

The relationship between climate variables and public health constitutes one of the most urgent challenges for contemporary science. The El Niño phenomenon and extreme climate fluctuations directly affect the dynamics, distribution, and proliferation of Vector-Borne Diseases (VBDs), placing a critical burden on health systems in Latin America and the Caribbean.

Therefore, addressing these scenarios from a predictive and evidence-based perspective is an essential component in designing truly effective control and mitigation strategies. Implementing a systematic approach that connects meteorological data with epidemiological surveillance makes it possible to identify potential threats early, optimize resources, and protect the region's most vulnerable populations.

In this context, keeping up to date and fostering dialogue among health teams, researchers, and decision-makers takes on strategic importance. As a prelude to the main forum, this free and open online seminar will provide a platform to exchange knowledge, analyze regional experiences, and foster technical collaboration. The objective is to strengthen local capacities by promoting the use of predictive tools that improve the health response to the current climate crisis.

General information

Coordinating institution:
Universidad del Valle
Calle 4B #36-00, Cali, Colombia.

Collaborating institutions:
Universidad ICESI, Cali, Colombia
District Health Secretariat, Cali, Colombia
Universidad de los Andes, Bogotá, Colombia

Webinar lead:
Lyda Osorio
lyda.osorio@correounivalle.edu.co
3174829036

Co-lead:
Mauricio Santos Vega
omsantos@uniandes.edu.co
Phone: pending

Goal and objectives

Goal: Promote the use of predictive tools to improve preparedness for the potential impact of the El Niño phenomenon on Vector-Borne Diseases (VBDs).

Learning objectives:

Review predictive models of the impact of climate variability on the dynamics of vector-borne diseases (VBDs) in the region.

Promote the exchange of knowledge and technical tools among researchers and health teams to strengthen the health response to climate crises.

Session

Session information

Date: 23 July 2026

Time: 11:00 AM Colombia and Peru time

Format: Online

Language: Spanish

Venue: Univalle Zoom platform

Audience: members of VBD control programs, researchers, students, and professionals interested in climate and health

Capacity: unlimited; open and free activity - registration required

Agenda

Time	Programme	Moderators and panelists
11:00-11:15	Opening and welcome.	Lyda Osorio
11:15-11:45	Prediction Scenarios for the El Niño Phenomenon and Dengue in Peru	Kevin Martel
11:45:12:15	Questions and answers	Mauricio Santos and Robin Castro
12:15-12:30	Closing	Marcela Díaz SSCali

Guest

Email: kevin.martel@upch.pe

Genetic biologist, master's degree holder in Epidemiological Research, and coordinator of the Epidemiological Analysis and Mathematical Modeling Unit at CDC Peru. He has experience in epidemiological surveillance, health intelligence, spatial analysis, and modeling applied to public health. He has participated in internships and international training programs, strengthening his skills in environmental epidemiology, data analysis, and advanced research methods. In addition, he has worked as a consultant with organizations such as WorldVision, Medipeace, and USAID, contributing to project development and the generation of evidence for public health decision-making.

Sessão

Resumo

A relação entre as variáveis climáticas e a saúde pública constitui um dos desafios mais urgentes para a ciência contemporânea. O Fenômeno El Niño e as flutuações climáticas extremas impactam diretamente a dinâmica, a distribuição e a proliferação das Doenças Transmitidas por Vetores (DTV), impondo uma carga crítica aos sistemas de saúde da América Latina e do Caribe.

Por isso, abordar esses cenários a partir de uma perspectiva preditiva e baseada em evidências é um componente essencial para elaborar estratégias de controle e mitigação verdadeiramente eficazes. Implementar uma abordagem sistemática que conecte os dados meteorológicos à vigilância epidemiológica permite identificar precocemente as ameaças potenciais, otimizar recursos e proteger as populações mais vulneráveis da região.

Nesse contexto, a atualização e o diálogo entre as equipes de saúde, pesquisadores e tomadores de decisão adquirem relevância estratégica. Como preparação para o fórum principal, este seminário on-line, gratuito e aberto oferecerá uma plataforma para trocar conhecimentos, analisar experiências regionais e promover a colaboração técnica. O objetivo é fortalecer as capacidades locais, promovendo o uso de ferramentas preditivas que melhorem a resposta sanitária diante da atual crise climática.

Informações gerais

Instituição coordenadora:
Universidad del Valle
Calle 4B #36-00, Cali, Colombia.

Instituições colaboradoras:
Universidad ICESI, Cali, Colombia
Secretaria Distrital de Saúde, Cali, Colômbia
Universidad de los Andes, Bogotá, Colombia

Líder do webinar:
Lyda Osorio
lyda.osorio@correounivalle.edu.co
3174829036

Colíder:
Mauricio Santos Vega
omsantos@uniandes.edu.co
Telefone: pendente

Meta e objetivos

Meta: Promover o uso de ferramentas preditivas para melhorar a preparação da resposta diante do potencial impacto do fenômeno El Niño nas Doenças Transmitidas por Vetores (DTV).

Objetivos de aprendizagem:

Revisar modelos preditivos do impacto da variabilidade climática na dinâmica das doenças transmitidas por vetores (DTV) na região.

Promover o intercâmbio de conhecimentos e ferramentas técnicas entre pesquisadores e equipes de saúde para fortalecer a resposta sanitária diante de crises climáticas.

Sessão

Informações da sessão

Data: 23 de julho de 2026

Horário: 11:00 AM, horário da Colômbia e do Peru

Modalidade: Online

Idioma: Espanhol

Local: Plataforma Zoom Univalle

Público: membros de programas de controle de DTV, pesquisadores, estudantes e profissionais interessados em clima e saúde

Vagas: sem limite; atividade aberta e gratuita - requer inscrição

Agenda

Horário	Programa	Moderadores e painelistas
11:00-11:15	Abertura e boas-vindas.	Lyda Osorio
11:15-11:45	Cenários de Previsão do Fenômeno El Niño e Dengue no Peru	Kevin Martel
11:45:12:15	Perguntas e respostas	Mauricio Santos e Robin Castro
12:15-12:30	Encerramento	Marcela Díaz SSCali

Convidado

E-mail: kevin.martel@upch.pe

Biólogo geneticista, mestre em Pesquisa Epidemiológica e coordenador da Unidade de Análise Epidemiológica e Modelagem Matemática do CDC Peru. Possui experiência em vigilância epidemiológica, inteligência sanitária, análise espacial e modelagem aplicada à saúde pública. Participou de estágios e programas de formação internacional, fortalecendo suas competências em epidemiologia ambiental, análise de dados e métodos avançados de pesquisa. Além disso, colaborou como consultor com organizações como WorldVision, Medipeace e USAID, contribuindo para o desenvolvimento de projetos e para a geração de evidências para a tomada de decisões em saúde pública.