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Preparing for the 2025 dengue season: insights from predictive models | Preparação para a temporada de dengue 2025: perspectivas de modelos preditivos

Gif com o titulo e informações sobre o webinário em português, inglês e espanhol.

En 2024, los casos de dengue aumentaron a nivel mundial y Brasil experimentó una epidemia sin precedentes en nuevas regiones. El sistema Infodengue, un sistema brasileño de alerta temprana para el dengue y chikungunya, liderado por Fiocruz y FGV, y apoyado por el Ministerio de Salud de Brasil, que utiliza análisis de datos para proporcionar alertas tempranas sobre posibles brotes, lanzó una campaña de pronóstico dirigida a la temporada 2025, con el objetivo de estandarizar los modelos predictivos y crear un pronóstico conjunto. Seis equipos desarrollaron modelos utilizando diversas técnicas, que luego se combinaron en un pronóstico para Brasil.

El seminário web discutirá la metodología, los pronósticos del dengue para 2025 y cómo integrar estos modelos en la toma de decisiones para las enfermedades transmitidas por mosquitos. En “Preparación para la temporada de dengue 2025: perspectivas de los modelos predictivos” compartiremos los conocimientos adquiridos de esta experiencia y discutiremos cómo se pueden aplicar estos métodos en otros países. Con presentaciones de Claudia Codeço (Fiocruz/Brasil), Rachel Lowe (Barcelona Supercomputing Center/España), Flávio Coelho (Fundación Getulio Vargas/Brasil) y Marcela Santos (Ministerio de Salud/Brasil) y organización de Fiocruz, FGV y TGHN LAC.

Este seminário web tuve como objetivo:

  1. Introducir el concepto de metodología de pronóstico de enfermedades, herramientas, beneficios y resultados, alentando a otros a utilizarlo.
  2. Presentar los pronósticos de dengue para 2025 en Brasil.
  3. Integración de modelos de pronóstico en la toma de decisiones para enfermedades transmitidas por mosquitos.

 

Recursos del seminario web

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Dengue reportRelatório Técnico - Sprint Infodengue-Mosqlimate

El propósito de este informe es presentar pronósticos para la temporada de dengue 2024-2025, basados ​​en una colección de modelos generados de forma independiente por varios grupos de modelización con experiencia conocida en dengue. Esta iniciativa, denominada Dengue 2024 Sprint, fue organizada por la plataforma Mosqlimate, en alianza con Infodengue.

Icone de slides.Presentation slides

Claudia Codeço - InfoDengue: early warning system for arboviroses in Brazil

Flavio Coelho - Forecasting Arbovirus Diseases: Dengue forecasting initiative

Marcela Lopes Santos - Integração de modelos de previsão na tomada de decisões sobre doenças transmitidas por mosquitos

Infodengue logoInfoDengue

InfoDengue es un sistema de alerta de arbovirus basado en datos híbridos generados mediante el análisis integrado de datos extraídos de la web social y datos climáticos y epidemiológicos.

Mosqlimate logoMosqlimate

Mosqlimate es una herramienta que tiene como objetivo estimar las probabilidades de cambio en el patrón de transmisión de enfermedades en respuesta al clima y los cambios en el uso de la tierra y identificar los virus circulantes durante los brotes cuando la información está incompleta.

Mosqlimate logoRecursos Mosqlimate

Sprint template open software

Open datasets

Model registry

Visualization tools