Del 3 al 6 de junio de 2025, en el NH Centro Histórico Bolívar de Buenos Aires, se realizó un encuentro que reunió a más de 35 investigadores y expertos de 6 países de América Latina y el Caribe. Durante cuatro días, se compartieron avances, desafíos y soluciones para impulsar el uso responsable de la inteligencia artificial en salud, con un enfoque en equidad, ética e impacto real.

Objetivos del taller

👉Fortalecer las capacidades de los equipos de investigación de CLIAS para desarrollar, implementar y expandir soluciones responsables de IA, con un enfoque en el impacto en la salud pública y la equidad en América Latina y el Caribe.


👉Promover la colaboración y la coordinación entre proyectos, socios estratégicos y expertos internacionales, fomentando redes interdisciplinarias que apoyen la agenda regional en IA y salud.


👉Facilitar la transición de la investigación a la acción práctica mediante herramientas, estudios de caso y talleres sobre modelos de negocio, comunicación de resultados y generación de impacto en el mundo real.


👉Recopilar historias de equipos de investigación que destaquen sus objetivos, desafíos, soluciones y resultados alcanzados.

Información del evento

👥 Participantes: Investigadores, líderes y expertos de América Latina y el Caribe.

🎫 Cupo: Limitado, con inscripción previa obligatoria.

📅 Fecha: 3 al 6 de junio de 2025.

🏢 Modalidad: Presencial.

🗣️ Idioma: Español, Inglés y Portugués.

📍 Ubicación: NH Centro Histórico Bolívar, Salón Giacomo Leopardi. Buenos Aires, Argentina.

 

Sobre la iniciativa CLIAS

Parte de AI4GH, el CLIAS - Centro de Inteligencia Artificial y Salud para América Latina y el Caribe, liderado desde CIIPS del IECS, reúne a líderes, investigadores y expertos de la región para debatir sobre los desafíos, identificar soluciones prácticas y fomentar colaboraciones que promuevan la escalabilidad responsable de la IA en el sector salud.

La inteligencia artificial

La Inteligencia Artificial (IA) es una herramienta vital para reducir las brechas en la atención médica, especialmente en países de ingresos bajos y medios. Aprovechar su potencial mejorará el acceso y la prestación de servicios de salud para quienes más los necesitan. Desde la iniciativa Inteligencia Artificial para Salud Global (AI4GH), se promueve la innovación en salud a través de proyectos de implementación de investigación en IA.

Qué se vivenció en los 3 días de encuentro

  • Avances y desafíos de 15 proyectos de IA y salud liderados desde diferentes países de la región.

  • Actividades prácticas sobre modelos de negocio, regulación y comunicación de impacto.

  • Conexiones estratégicas con expertos regionales e internacionales.

  • Fortalecimiento del sentimiento de pertenecer a una red regional colaborativa que comparte, innova y construye soluciones reales.