Taller Diseño de Fármacos Asistido por Computadora
Los talleres Diseño de Fármacos Asistido por Computadora tuvieron como objetivo proporcionar una comprensión integral de las herramientas y técnicas fundamentales del diseño de fármacos, incluyendo la obtención de estructuras tridimensionales de proteínas, el cribado virtual mediante docking molecular, la dinámica molecular, los cálculos de energía libre y la predicción de propiedades farmacocinéticas y ADMET.
Estructurados en módulos progresivos, los cursos abordaron desde bases de datos y recursos computacionales hasta aplicaciones de machine learning e inteligencia artificial en el diseño de fármacos, combinando fundamentos conceptuales con el uso práctico de software especializado.
Duración: 20 horas
Objetivos del taller:
Proporcionar una comprensión integral de las herramientas y técnicas fundamentales en el diseño de fármacos asistido por computadora, incluyendo modelado molecular, screening virtual, y cálculo de energía libre.
Desarrollar habilidades prácticas en el uso de software especializado y bases de datos relevantes para la simulación y análisis de interacciones moleculares.
Fomentar la capacidad de identificar y priorizar blancos moleculares potenciales utilizando métodos computacionales y análisis de datos biológicos.
Capacitar a los estudiantes para que puedan realizar evaluaciones críticas de los métodos de diseño de fármacos, considerando tanto su potencial como sus limitaciones.
Incentivar la aplicación de conocimientos en proyectos prácticos, donde los estudiantes tendrán la oportunidad de diseñar compuestos dirigidos a blancos específicos basándose en criterios de optimización de fármacos.
I Taller en Diseño de Fármacos – 2 al 6 de diciembre de 2024
II Taller en Diseño de Fármacos – 15 al 19 de diciembre de 2025
Os workshops Desenho de Fármacos Assistido por Computador tiveram como objetivo proporcionar uma compreensão abrangente das ferramentas e técnicas fundamentais do desenho de fármacos, incluindo a obtenção de estruturas tridimensionais de proteínas, o screening virtual por meio de docking molecular, a dinâmica molecular, os cálculos de energia livre e a predição de propriedades farmacocinéticas e ADMET.
Estruturados em módulos progressivos, os cursos abordaram desde bases de dados e recursos computacionais até aplicações de machine learning e inteligência artificial no desenho de fármacos, combinando fundamentos conceituais com o uso prático de softwares especializados.
Duração: 20 horas
Objetivos do workshop:
Proporcionar uma compreensão abrangente das ferramentas e técnicas fundamentais no desenho de fármacos assistido por computador, incluindo modelagem molecular, screening virtual e cálculo de energia livre.
Desenvolver habilidades práticas no uso de softwares especializados e bases de dados relevantes para a simulação e análise de interações moleculares.
Fomentar a capacidade de identificar e priorizar alvos moleculares potenciais utilizando métodos computacionais e análise de dados biológicos.
Capacitar os estudantes a realizar avaliações críticas dos métodos de desenho de fármacos, considerando tanto seu potencial quanto suas limitações.
Incentivar a aplicação dos conhecimentos em projetos práticos, nos quais os estudantes terão a oportunidade de desenhar compostos direcionados a alvos específicos com base em critérios de otimização de fármacos.
The Computer-Aided Drug Design workshops aimed to provide a comprehensive understanding of the fundamental tools and techniques used in drug design, including the acquisition of three-dimensional protein structures, virtual screening through molecular docking, molecular dynamics, free energy calculations, and the prediction of pharmacokinetic and ADMET properties.
Structured into progressive modules, the courses covered topics ranging from databases and computational resources to applications of machine learning and artificial intelligence in drug design, combining conceptual foundations with the practical use of specialised software.
Duration: 20 hours
Workshop objectives:
To provide a comprehensive understanding of the fundamental tools and techniques in computer-aided drug design, including molecular modelling, virtual screening, and free energy calculations.
To develop practical skills in the use of specialised software and relevant databases for the simulation and analysis of molecular interactions.
To foster the ability to identify and prioritise potential molecular targets using computational methods and biological data analysis.
To enable students to carry out critical evaluations of drug design methods, considering both their potential and limitations.
To encourage the application of knowledge in practical projects, where students will have the opportunity to design compounds targeting specific molecular targets based on drug optimisation criteria.
