Sesiones de Aprendizaje Asistido (SLS):“En estas sesiones se introducirán conceptos y herramientas de inteligencia artificial aplicadas a los estudios de revisión sistemática en el área de tuberculosis.”
Propuesta de Valor
Las SLS permiten a los participantes conocer algunas de las herramientas de inteligencia artificial aplicadas en revisiones sistemáticas. Considerando que manejar herramientas de IA se está convirtiendo en una competencia emergente para investigadores en salud, esta actividad permite a los participantes comprender el potencial y las limitaciones de estas tecnologías, para aplicarlas de manera ética y metodológicamente adecuada en el campo de la tuberculosis, y fortalecer sus habilidades para producir síntesis de evidencia de alta calidad que contribuyan a la investigación, la práctica clínica y las políticas de salud.
Actividad dirigida exclusivamente a profesionales de la salud dedicados a la investigación en tuberculosis.
Objetivos de Aprendizaje
Introducir los conceptos principales sobre inteligencia artificial aplicados a la síntesis de evidencia en salud, para estudios de revisiones sistemáticas en el área de tuberculosis.
Adquirir conocimientos básicos de los conceptos y herramientas de la IA para síntesis de la evidencia.
Médico con una sólida formación académica y experiencia en salud pública. Especializado en Medicina Familiar, en Epidemiología y Bioestadística. Investigador en salud pública, Prof. de Epidemiología y Estadística y Director del Instituto de Efectividad Clínica y Sanitaria (IECS).
Información General
📍 Ubicación: Online (Plataforma Zoom)
🏛️ Institución Líder: IECS
🗓️ Fechas: 08/05/2026 al 26/06/2026
⏰ Horario: 11:00 a 12:00 horas
👥 Cupo: 10 participantes (Ciclo cerrado)
📋 Requisitos: Participar de investigación en el área de tuberculosis
💳 Arancel: Gratuito
💡 Metodología de Trabajo
Sesiones de aprendizaje asistido con la exposición de contenidos conceptuales (componente teórico) que se complementa con la discusión de casos o ejemplos reales y la resolución de ejercicios.
Certificación: Emitida sin costo para aquellos que completen las 8 sesiones.
Introducción a la inteligencia artificial (IA) en investigación
4
29/05/2026
IA en revisiones sistemáticas I
5
05/06/2026
IA en revisión sistemática en área de tuberculosis
6
12/06/2026
Herramientas de IA para síntesis de evidencia II
7
19/06/2026
Herramientas de IA para síntesis de evidencia II
8
26/06/2026
Limitaciones y riesgos de utilizar IA en una revisión sistemática
Organiza: Instituto de Efectividad Clínica y Sanitaria (IECS) | Soporte: The Global Health Network LAC
Sessões de Aprendizagem Assistida (SLS):“Nestas sessões, serão introduzidos conceitos e ferramentas de inteligência artificial aplicadas aos estudos de revisão sistemática na área da tuberculose.”
Proposta de Valor
As SLS permitem que os participantes conheçam algumas das ferramentas de inteligência artificial aplicadas em revisões sistemáticas. Considerando que o uso de ferramentas de IA está se tornando uma competência emergente para pesquisadores em saúde, esta atividade permite aos participantes compreender o potencial e as limitações dessas tecnologias, para aplicá-las de forma ética e metodologicamente adequada no campo da tuberculose, e fortalecer suas habilidades para produzir sínteses de evidências de alta qualidade que contribuam para a pesquisa, a prática clínica e as políticas de saúde.
Atividade dirigida exclusivamente a profissionais de saúde dedicados à pesquisa em tuberculose.
Objetivos de Aprendizagem
Introduzir os principais conceitos sobre inteligência artificial aplicados à síntese de evidências em saúde, para estudos de revisões sistemáticas na área da tuberculose.
Adquirir conhecimentos básicos sobre os conceitos e ferramentas de IA para a síntese de evidências.
Médico com sólida formação acadêmica e experiência em saúde pública. Especialista em Medicina de Família, Epidemiologia e Bioestatística. Pesquisador em saúde pública, Prof. de Epidemiologia e Estatística e Diretor do Instituto de Eficiência Clínica e Sanitária (IECS).
Informações Gerais
📍 Local: Online (Plataforma Zoom)
🏛️ Instituição Líder: IECS
🗓️ Datas: 08/05/2026 a 26/06/2026
⏰ Horário: 11h00 às 12h00
👥 Vagas: 10 participantes (Ciclo fechado)
📋 Pré-requisitos: Participar de pesquisas na área da tuberculose
💳 Investimento: Gratuito (Sem custo)
💡 Metodologia de Trabalho
Sessões de aprendizagem assistida com a exposição de conteúdos conceituais (componente teórico) que se complementa com a discussão de casos ou exemplos reais e a resolução de exercícios.
Certificação: Emitida sem custo para aqueles que concluírem as 8 sessões.
Frequência semanal (Sextas-feiras das 11h00 às 12h00)
#
Data
Conteúdo / Eixo Temático
1
08/05/2026
Introdução à revisão sistemática I
2
15/05/2026
Revisão sistemática na área da tuberculose
3
22/05/2026
Introdução à inteligência artificial (IA) na pesquisa
4
29/05/2026
IA em revisões sistemáticas I
5
05/06/2026
IA na revisão sistemática na área da tuberculose
6
12/06/2026
Ferramentas de IA para síntese de evidências II
7
19/06/2026
Ferramentas de IA para síntesis de evidências II
8
26/06/2026
Limitações e riscos do uso da IA em uma revisão sistemática
Organização: Instituto de Eficiência Clínica e Sanitária (IECS) | Apoio: The Global Health Network LAC
Assisted Learning Sessions (SLS):“These sessions will introduce artificial intelligence concepts and tools applied to systematic review studies in the field of tuberculosis.”
Value Proposition
The SLS allow participants to discover some of the artificial intelligence tools applied in systematic reviews. Considering that managing AI tools is becoming an emerging competency for health researchers, this activity enables participants to understand the potential and limitations of these technologies, apply them ethically and methodologically in the field of tuberculosis, and strengthen their skills to produce high-quality evidence syntheses that contribute to research, clinical practice, and health policies.
Activity aimed exclusively at healthcare professionals dedicated to tuberculosis research.
Learning Objectives
Introduce the main concepts of artificial intelligence applied to health evidence synthesis for systematic review studies in the field of tuberculosis.
Acquire basic knowledge of AI concepts and tools for evidence synthesis.
Medical doctor with a solid academic background and experience in public health. Specialist in Family Medicine, Epidemiology, and Biostatistics. Public health researcher, Professor of Epidemiology and Statistics, and Director of the Institute for Clinical Effectiveness and Health Policy (IECS).
General Information
📍 Location: Online (Zoom platform)
🏛️ Lead Institution: IECS
🗓️ Dates: 08/05/2026 to 26/06/2026
⏰ Time: 11:00 to 12:00 hours
👥 Capacity: 10 participants (Closed cycle)
📋 Requirements: Involvement in tuberculosis research
💳 Fee: Free of charge
💡 Working Methodology
Assisted learning sessions with presentations of conceptual contents (theoretical component), complemented by the discussion of real cases or examples and practical exercises.
Certification: Issued free of charge to those who complete all 8 sessions.
