El Club de Investigación InfoDengue reúne a profesionales y estudiantes interesados en vigilancia epidemiológica, ciencia de datos y salud colectiva para estudiar el panorama de las arbovirosis en Brasil. El club promueve un espacio de intercambio, aprendizaje y desarrollo de soluciones interdisciplinarias para fortalecer el monitoreo de enfermedades transmitidas por vectores y sensibles al clima, como dengue, zika y chikungunya.
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El objetivo del Club es discutir, experimentar y perfeccionar tecnologías y métodos aplicados a la vigilancia de arbovirosis a partir de los datos organizados por el sistema de alerta InfoDengue, con énfasis en el análisis integrado de datos híbridos – incluyendo informaciones climáticas y registros epidemiológicos – para generar señales tempranas de riesgo y modelos predictivos que subsidien la toma de decisiones en salud pública.
InfoDengue
InfoDengue está activo desde 2015 y cubre todos los municipios brasileños desde 2021. Es resultado de una articulación entre Fiocruz, la Fundação Getúlio Vargas, otras instituciones de investigación, el Ministerio de Salud y secretarías municipales y estatales de salud. El sistema tiene como misión proporcionar informaciones calificadas y en tiempo casi real sobre el riesgo de transmisión de arbovirosis, apoyando la vigilancia local y nacional. Además, integra TGHN LAC a través del Proyecto Pathfinder InfoDengue, con el objetivo de rastrear los pasos y procesos del estudio anfitrión de InfoDengue para identificar los desafíos y éxitos encontrados en la generación de evidencias de investigación en salud.
El sistema InfoDengue integra múltiples fuentes de datos – como notificaciones oficiales de casos y variables climáticas (temperatura, humedad) – para monitorear factores de riesgo y detectar tempranamente señales de transmisión sostenida. Utiliza métodos estadísticos avanzados, como modelos bayesianos y estimaciones del número reproductivo efectivo (Rt), que permiten clasificar semanalmente los niveles de alerta por municipio: verde (condiciones desfavorables para la transmisión), amarillo (condiciones favorables), naranja (transmisión sostenida) y rojo (alta incidencia). En colaboración con el proyecto Mosqlimate, también se generan modelos predictivos de incidencia de casos.
Agenda
En el período de enero a julio de 2025 se realizaron 16 encuentros, con un promedio de 15 a 16 participantes.
Flujo de las reuniones
En el primer círculo, ícono de documento. Abajo, "Inicio: Presentación del acta semanal". En el segundo círculo, ícono con lupa delante de una hoja. Abajo, "Secuencia: Resumen de la situación epidemiológica de dengue y chikungunya en el país, con los principales destaques, además de situaciones atípicas y posibles inconsistencias en los informes". En el último círculo, ícono con lista en un documento y bolígrafo al lado. Abajo, "Secuencia: ajuste de acuerdo con las demandas semanales, presentación del progreso de los subproyectos y tareas, y otros puntos importantes que eventualmente surjan en la semana y requieran discusión".
De estos encuentros surgieron comments y artículos publicados como “The expansion of chikungunya in Brazil” en The Lancet, y subproyectos como el InfoDengue Submunicipal o el trabajo con datos de laboratorio provenientes del Gerenciador de Ambiente Laboratorial (GAL) para todo el país.
Actividades y eventos
E-Vigilancia 2025 es un simposio que tiene como objetivo reunir y fortalecer a la comunidad de investigadores, estudiantes, profesionales y emprendedores de diferentes sectores interesados en tecnologías para la vigilancia en salud.
Webinario Preparación para la temporada de dengue 2026: perspectivas de modelos predictivos
El evento presentó los resultados del 2º Sprint del Desafío InfoDengue-Mosqlimate y las previsiones para el dengue en 2026 en Brasil, basadas en modelos predictivos que fortalecen la vigilancia en salud pública. Liderada por los equipos de InfoDengue y Mosqlimate, la iniciativa reunió a científicos de datos para desarrollar y entrenar modelos en conjunto (ensemble models).
Webinario 2nd InfoDengue-Mosqlimate Dengue Challenge (IMDC) - Results and forecasts for 2026
Los investigadores Flavio Codeço Coelho, Eduardo Araújo y Fabiana Ganem, de la Fundação Getúlio Vargas (FGV), presentaron el enfoque innovador del 2º Desafío Dengue InfoDengue-Mosqlimate, que busca fortalecer la precisión de las previsiones y, así, apoyar de forma más asertiva las decisiones del Ministerio de Salud del país.
Webinario Preparación para la temporada de dengue 2025: perspectivas de modelos predictivos
El webinario discutió la metodología, los pronósticos de dengue para 2025 y cómo integrar estos modelos en la toma de decisiones para las enfermedades transmitidas por mosquitos. En “Preparación para la temporada de dengue 2025: perspectivas de modelos predictivos” compartimos los conocimientos adquiridos en esta experiencia y discutimos cómo podemos aplicar estos métodos en otros países. Con presentaciones de Claudia Codeço (Fiocruz/Brasil), Rachel Lowe (Barcelona Supercomputing Center/España), Flávio Coelho (Fundação Getúlio Vargas/Brasil) y Marcela Santos (Ministerio de Salud/Brasil), y organización de Fiocruz, FGV y TGHN LAC.
Recursos
