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El Club de Investigación Innovaciones e IA en el desarrollo de fármacos tiene como objetivo principal promover la discusión académica y el avance del conocimiento en innovaciones e inteligencia artificial aplicada al diseño de fármacos asistido por computadora. Dirigido a directores/as de tesis y disertaciones y a sus estudiantes interesados en el área, el club busca fomentar el intercambio de ideas entre investigadores en diferentes etapas de formación, desde estudiantes de posgrado hasta profesores con amplia experiencia.

A través del análisis crítico de trabajos recientes y relevantes, el club busca mantener a los participantes actualizados sobre las tendencias y los avances tecnológicos del área, estimular colaboraciones entre distintos grupos de investigación y orientar la definición de nuevos proyectos de investigación. Adicionalmente, brinda un entorno estructurado para el desarrollo de habilidades de presentación y debate científico, esenciales para una formación académica integral.

El club también funciona como un espacio para discutir cuestiones éticas y metodológicas de la investigación en IA farmacéutica, preparando a los participantes para los desafíos regulatorios y de integridad científica que enfrentarán en sus carreras. Se espera que las discusiones generen ideas para orientar trabajos finales, disertaciones y tesis, además de posibilitar la identificación de vacíos de conocimiento que puedan explorarse en investigaciones futuras.

Criterios para la selección de papers

Los papers deben cumplir criterios de relevancia e innovación, con impacto actual o potencial en el diseño de fármacos asistido por computadora. Deben ser accesibles, es decir, comprensibles para el nivel técnico del grupo, y actuales, preferentemente de los últimos dos a tres años. El tema de IA en el diseño de fármacos asistido por computadora es preferente, pero no exclusivo. La diversidad es importante para cubrir distintos subcampos de la IA a lo largo del año, así como la aplicabilidad, con potencial de discusión práctica e implementación en el contexto farmacéutico.

Métricas de éxito

El éxito del club se medirá por una tasa de participación igual o superior al ochenta por ciento por sesión, una evaluación mensual de la calidad de las discusiones y el compromiso entre sesiones a través de conversaciones en el grupo. También se considerará la aplicación práctica de los conocimientos por parte de los miembros en sus trabajos e investigaciones, así como la expansión de la red de contactos especializados en IA farmacéutica a lo largo del año.

Atribuciones de los cargos