Clínica de datos del Programa de Computación Científica (PROCC) de la Fiocruz
El Programa de Computación Científica (PROCC) de la Fiocruz, en colaboración con The Global Health Network América Latina y el Caribe (TGHN LAC), presentará sus sesiones colaborativas de investigación conocidas como clínicas de datos.
¿QUÉ SON LAS SESIONES DE CLÍNICA DE DATOS DE PROCC?
Las Sesiones de Clínica de Datos de PROCC son oportunidades para el intercambio de conocimientos y experiencias en investigaciones para proyectos en desarrollo o que buscan mejora. Un espacio colaborativo para discutir métodos y análisis cuantitativos y sus implicaciones.
¿QUIÉN PUEDE ASISTIR A LAS SESIONES DE LA CLÍNICA DE DATOS DE PROCC?
Estudiantes y/o investigadores, tanto de Fiocruz como externos, que estén interesados en conocer opciones metodológicas para responder a sus preguntas de investigación, que ya hayan comenzado sus análisis, pero deseen discutir los resultados iniciales, o incluso aquellos que hayan completado sus análisis y deseen discutir los resultados o posibles implicaciones están invitados a las sesiones de clínica de datos.
Las sesiones se llevan a cabo los miércoles de 12:30 a 13:30 (BRT) en formato híbrido/remoto.
¿CÓMO ME REGISTRO PARA LAS SESIONES DE LA CLÍNICA DE DATOS DE PROCC?
¡Esta es una oportunidad para impulsar la investigación en su unidad!
Descubre más sobre las ediciones de clínicas de datos del PROCC!
2025
30 de julio:
16 de julio:
2 de julio:
18 de junio:
4 de junio:
21 de mayo:
7 de mayo:
9 de abril:
13 de marzo:
2024
18 de diciembre:
4 de diciembre:
13 de noviembre:
6 de noviembre:
9 de octubre:
25 de septiembre:
11 de septiembre:
28 de agosto:
31 de julio:
10 de julio:
19 de junio:
5 de junio:
29 de mayo:
15 de mayo:
O Programa de Computação Científica (PROCC) da Fiocruz, em colaboração com The Global Health Network América Latina e Caribe (TGHN LAC), apresentará suas sessões colaborativas de pesquisa conhecidas como clínicas de dados.
O QUE SÃO AS SESSÕES DE CLÍNICA DE DADOS DO PROCC?
As Sessões de Clínica de Dados do PROCC são oportunidades para troca de conhecimentos e experiências em pesquisas para projetos em desenvolvimento ou que buscam melhorias. Um espaço colaborativo para discutir métodos e análises quantitativas e suas implicações.
QUEM PODE PARTICIPAR DAS SESSÕES COLABORATIVAS / CLÍNICA DE DADOS DO PROCC?
Estudantes e/ou pesquisadores, tanto da Fiocruz quanto externos, que estejam interessados em conhecer opções metodológicas para responder às suas perguntas de pesquisa, que já tenham iniciado suas análises, mas desejem discutir os resultados iniciais, ou mesmo aqueles que já concluíram suas análises e queiram debater os resultados ou possíveis implicações estão convidados para as sessões de clínica de dados.
As sessões acontecem às quartas-feiras, das 12h30 às 13h30 (horário de Brasília), em formato híbrido/remoto.
COMO ME INSCREVO PARA AS SESSÕES DE CLÍNICA DE DADOS DO PROCC?
Esta é uma oportunidade para impulsionar a pesquisa em sua unidade!
The Scientific Computing Program (PROCC) of Fiocruz, in collaboration with The Global Health Network Latin America and the Caribbean (TGHN LAC), will present its collaborative research sessions known as data clinics.
WHAT ARE PROCC'S DATA CLINIC SESSIONS?
PROCC's Data Clinic Sessions are opportunities for knowledge and experience exchange in research for ongoing or improvement-seeking projects. A collaborative space to discuss quantitative methods and analyses and their implications.
WHO CAN ATTEND PROCC'S DATA CLINIC SESSIONS?
Students and/or researchers, both from Fiocruz and external, who are interested in learning methodological options to answer their research questions, who have already started their analyses but wish to discuss preliminary results, or even those who have completed their analyses and want to discuss results or potential implications are invited to the data clinic sessions.
The sessions take place on Wednesdays from 12:30 PM to 1:30 PM (BRT) in a hybrid/remote format.
HOW DO I REGISTER FOR PROCC'S DATA CLINIC SESSIONS?
This is an opportunity to boost research in your unit!
